তাদের মূল বৈশিষ্ট্য সহ বড় ডেটা অ্যানালিটিকাল সরঞ্জাম Tools

এই নিবন্ধটি আপনাকে তথ্যমূলক উপায়ে বিগডাটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম এবং তাদের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে একটি বিস্তৃত জ্ঞানের সাহায্য করবে।

বিগডাটার আয়তনের বৃদ্ধি এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে অসাধারণ বৃদ্ধি, কাটিয়া প্রান্ত অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামগুলি ডেটার অর্থপূর্ণ বিশ্লেষণের মূল বিষয় হয়ে উঠেছে। এই নিবন্ধে, আমরা শীর্ষ বিগডাটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম এবং তাদের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আলোচনা করব।



বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম

অ্যাপাচি ঝড়: অ্যাপাচি ঝড় একটি ওপেন-সোর্স এবং ফ্রি বিগ ডেটা কম্পিউটিং সিস্টেম। অ্যাপাচি ঝড় কোনও প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে এমন ডেটা স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের জন্য রিয়েল-টাইম কাঠামোযুক্ত অ্যাপাচি পণ্য। এটি রিয়েল-টাইম বিতরণ, ত্রুটি-সহনশীল প্রসেসিং সিস্টেম সরবরাহ করে। রিয়েল-টাইম গণনার ক্ষমতা সহ। স্টর্ম শিডিয়ুলার টপোলজি কনফিগারেশনের সাথে একাধিক নোডের সাথে কাজের চাপ পরিচালনা করে এবং হ্যাডোপ বিতরণকারী ফাইল সিস্টেম (এইচডিএফএস) এর সাথে ভাল কাজ করে।



BigData-Analytics-tools-Edureka-Apache-Stormবৈশিষ্ট্য:

জাভাতে সকেট কি
  • এটি প্রতি নোডে এক মিলিয়ন 100 বাইট বার্তা প্রক্রিয়াকরণ হিসাবে বেঞ্চমার্কযুক্ত
  • ডেটার ইউনিটের জন্য ঝড়ের নিশ্চয়তা একবারে সর্বনিম্ন প্রক্রিয়া করা হবে।
  • দুর্দান্ত অনুভূমিক স্কেলিবিলিটি
  • অন্তর্নির্মিত দোষ-সহনশীলতা
  • ক্র্যাশগুলিতে স্বতঃ-পুনঃসূচনা করুন
  • ক্লোজার-লিখিত
  • ডাইরেক্ট অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজি) টপোলজি নিয়ে কাজ করে
  • আউটপুট ফাইলগুলি JSON ফর্ম্যাটে রয়েছে
  • এটিতে একাধিক ব্যবহারের কেস রয়েছে - রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, লগ প্রসেসিং, ইটিএল, অবিচ্ছিন্ন গণনা, বিতরণকৃত আরপিসি, মেশিন লার্নিং।

পঞ্জিকা: টেল্যান্ড একটি বড় ডেটা সরঞ্জাম যা বড় ডেটা ইন্টিগ্রেশনকে সরল করে এবং স্বয়ংক্রিয় করে। এর গ্রাফিকাল উইজার্ডটি নেটিভ কোড উত্পন্ন করে। এটি বড় ডেটা ইন্টিগ্রেশন, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং ডেটার গুণমান পরীক্ষা করে।



বৈশিষ্ট্য:

  • বড় ডেটার জন্য ETL এবং ELT টি স্ট্রিমলাইন করে।
  • স্পার্কের গতি এবং স্কেল সম্পন্ন করুন।
  • রিয়েল-টাইমে আপনার পদক্ষেপকে ত্বরান্বিত করে।
  • একাধিক ডেটা উত্স পরিচালনা করে।
  • এক ছাদের নীচে অসংখ্য সংযোজক সরবরাহ করে, যার ফলে আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী সমাধানটি কাস্টমাইজ করতে পারবেন।
  • ট্যালেন্ডার বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্মটি নেপাল কোড উত্পন্ন করে ম্যাপ্রেডুজ এবং স্পার্ক ব্যবহার করে সরল করে
  • মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের সাথে স্মার্ট ডেটা মানের
  • বড় ডেটা প্রকল্পগুলিকে গতিতে চালিত ডিভোপস
  • সমস্ত ডিভোপস প্রক্রিয়াগুলি স্ট্রিমলাইন করুন

অ্যাপাচি কাউচডিবি: এটি একটি ওপেন সোর্স, ক্রস প্ল্যাটফর্ম, ডকুমেন্ট-ওরিয়েন্টড নোএসকিউএল ডাটাবেস যার লক্ষ্য ব্যবহারযোগ্যতা এবং একটি স্কেলযোগ্য আর্কিটেকচার ধারণ করে। এটি সম্মিলিত-ভিত্তিক ভাষা এরলংয়ে লেখা হয়েছে। কাউচ ডিবি JSON নথিগুলিতে ডেটা সঞ্চয় করে যা জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে ওয়েব বা ক্যোয়ারী অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এটি ত্রুটি-সহনশীল স্টোরেজ সহ বিতরণকৃত স্কেলিং সরবরাহ করে। এটি কাউচ রেপ্লিকেশন প্রোটোকল সংজ্ঞায়িত করে ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।

বৈশিষ্ট্য:



  • কাউচডিবি একটি একক নোড ডাটাবেস যা অন্য কোনও ডাটাবেসের মতো কাজ করে
  • এটি যে কোনও সংখ্যক সার্ভারে একক লজিকাল ডাটাবেস সার্ভার চালানোর অনুমতি দেয়
  • এটি সর্বব্যাপী এইচটিটিপি প্রোটোকল এবং জেএসএন ডেটা ফর্ম্যাট ব্যবহার করে
  • দস্তাবেজ সন্নিবেশ, আপডেট, পুনরুদ্ধার এবং মুছে ফেলা বেশ সহজ
  • জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্ট নোটেশন (জেএসএন) ফর্ম্যাটটি বিভিন্ন ভাষায় অনুবাদযোগ্য হতে পারে

অ্যাপাচি স্পার্ক: স্পার্ক একটি খুব জনপ্রিয় এবং ওপেন-সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম। সহজ বিল্ড সমান্তরাল অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরির জন্য স্পার্কে 80 টিরও বেশি উচ্চ-স্তরের অপারেটর রয়েছে। এটি বড় ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য সংস্থাগুলির বিস্তৃত পরিসরে ব্যবহৃত হয়।

বৈশিষ্ট্য:

  • এটি হ্যাডোপ ক্লাস্টারে একটি অ্যাপ্লিকেশন চালাতে সহায়তা করে, মেমরির ক্ষেত্রে 100 গুণ দ্রুত এবং ডিস্কে দশগুণ দ্রুত
  • এটি হালকা ফাস্ট প্রসেসিং সরবরাহ করে
  • পরিশীলিত বিশ্লেষণের জন্য সমর্থন
  • হ্যাডোপ এবং বিদ্যমান হ্যাডোপ ডেটার সাথে সংহত করার ক্ষমতা
  • এটি জাভা, স্কালা বা পাইথনের অন্তর্নির্মিত এপিআই সরবরাহ করে
  • স্পার্ক ইন-মেমরি ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতা সরবরাহ করে, যা ম্যাপ্রেডুস দ্বারা লাভিত ডিস্ক প্রসেসিংয়ের চেয়ে অনেক দ্রুত faster
  • এছাড়াও, স্পার্ক এইচডিএফএস, ওপেনস্ট্যাক এবং অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রার সাথে কাজ করে, ক্লাউড এবং অন-প্রিমে উভয়ই, বড় ডেটা অপারেশনে বহুমুখীতার আরেকটি স্তর যুক্ত করেআপনার ব্যবসায়ের জন্য

স্প্লাইস মেশিন: এটি একটি বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম। তাদের আর্কিটেকচারটি এডাব্লুএস, আউজুর এবং গুগলের মতো সর্বজনীন মেঘ জুড়ে বহনযোগ্য

বৈশিষ্ট্য:

কীভাবে খবরের ক্লিপ খুলবেন
  • প্রতিটি স্কেলে অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করতে এটি গতিশীলভাবে কয়েক থেকে হাজার হাজার নোডকে স্কেল করতে পারে
  • স্প্লাইস মেশিন অপ্টিমাইজার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিতরণকৃত HBase অঞ্চলগুলিতে প্রতিটি ক্যোয়ারির মূল্যায়ন করে
  • পরিচালনা হ্রাস করুন, দ্রুত মোতায়েন করুন এবং ঝুঁকি হ্রাস করুন
  • দ্রুত স্ট্রিমিং ডেটা গ্রহণ করুন, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকাশ করুন, পরীক্ষা করুন এবং স্থাপন করুন

চক্রান্ত: প্লটলি হ'ল একটি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা ব্যবহারকারীদের অনলাইনে ভাগ করে নিতে চার্ট এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে দেয়।

বৈশিষ্ট্য:

  • কোনও তথ্য সহজেই আকর্ষণীয় এবং তথ্যমূলক গ্রাফিকগুলিতে রূপান্তর করুন
  • এটি নিরীক্ষিত শিল্পগুলিকে ডেটা প্রোভান্সেন্সের উপর সূক্ষ্ম-দানযুক্ত তথ্য সরবরাহ করে
  • প্লটলি এর বিনামূল্যে সম্প্রদায় পরিকল্পনার মাধ্যমে সীমাহীন পাবলিক ফাইল হোস্টিংয়ের প্রস্তাব দেয়

অ্যাজুর এইচডি ইনসাইট: এটি মেঘে একটি স্পার্ক এবং হডোপ পরিষেবা service এটি স্ট্যান্ডার্ড এবং প্রিমিয়াম দুটি বিভাগে বড় ডেটা ক্লাউড অফার সরবরাহ করে। এটি সংস্থাকে তাদের বড় ডেটা কাজের চাপ চালানোর জন্য একটি এন্টারপ্রাইজ-স্কেল ক্লাস্টার সরবরাহ করে।

বৈশিষ্ট্য:

  • একটি শিল্প-শীর্ষস্থানীয় এসএলএর সাথে নির্ভরযোগ্য বিশ্লেষণ
  • এটি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সুরক্ষা এবং পর্যবেক্ষণ সরবরাহ করে
  • ডেটা সম্পদ রক্ষা করুন এবং ক্লাউডে অন-প্রাঙ্গনে সুরক্ষা এবং প্রশাসন নিয়ন্ত্রণগুলি প্রসারিত করুন
  • বিকাশকারী এবং বিজ্ঞানীদের জন্য একটি উচ্চ-উত্পাদনশীলতা প্ল্যাটফর্ম
  • শীর্ষস্থানীয় উত্পাদনশীলতা অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সংহতকরণ
  • নতুন হার্ডওয়্যার কিনে না দিয়ে বা অন্যান্য আপ-ফ্রন্ট ব্যয় না করে মেঘে হাদোপ স্থাপন করুন

আর: আর একটি প্রোগ্রামিং ভাষা এবং বিনামূল্যে সফ্টওয়্যার এবং এটি এর গণনা পরিসংখ্যান এবং গ্রাফিক্স। পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার এবং ডেটা বিশ্লেষণ বিকাশের জন্য পরিসংখ্যানবিদরা এবং ডেটা মাইনারদের মধ্যে আর ভাষা জনপ্রিয়। আর ল্যাঙ্গুয়েজ সংখ্যক পরিসংখ্যান পরীক্ষা করে provides

বৈশিষ্ট্য:

  • বি বৃহত আকারের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সক্ষম করার জন্য বেশিরভাগ জুপিটায়ার স্ট্যাকের (জুলিয়া, পাইথন, আর) পাশাপাশি ব্যবহৃত হয়। 4 বহুল ব্যবহৃত বিগ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির মধ্যে, জুপটিআর তাদের মধ্যে একটি, 9,000 প্লাস সিআরএন (বিস্তৃত আর আর্কাইভ নেটওয়ার্ক) অ্যালগরিদম এবং মডিউলগুলি কোনও বিশ্লেষণাত্মক মডেলটিকে কোনও সুবিধাজনক পরিবেশে চালিত করার অনুমতি দেয়, যেতে যেতে সামঞ্জস্য করে এবং বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি পর্যালোচনা করে একবার. আর ভাষাতে নিম্নলিখিত হিসাবে রয়েছে:
    • আর এসকিউএল সার্ভারের ভিতরে চলতে পারে
    • আর উইন্ডোজ এবং লিনাক্স উভয় সার্ভারে চলে
    • আর অ্যাপাচি হাদোপ এবং স্পার্ককে সমর্থন করে
    • আর উচ্চ পোর্টেবল
    • একটি একক পরীক্ষার মেশিন থেকে বিস্তৃত হ্যাডোপ ডেটা লেকে সহজেই স্কেল করে
  • কার্যকরী ডেটা হ্যান্ডলিং এবং স্টোরেজ সুবিধা,
  • এটি অ্যারে গণনা করার জন্য অপারেটরগুলির একটি স্যুট সরবরাহ করে, বিশেষত ম্যাট্রিকেস,
  • এটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বড় ডেটা সরঞ্জামগুলির একটি সুসংহত, সংহত সংগ্রহ সরবরাহ করে
  • এটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য গ্রাফিকাল সুবিধা সরবরাহ করে যা অন স্ক্রিনে বা হার্ডকপিতে প্রদর্শিত হয়

স্কাইট্রি: স্কাইট্রি একটি বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম যা ডেটা বিজ্ঞানীদের আরও সঠিক মডেলগুলি আরও দ্রুত তৈরি করার ক্ষমতা দেয়। এটি সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করে যা সহজ offers

বৈশিষ্ট্য:

  • উচ্চ স্কেলেবল অ্যালগরিদম
  • ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
  • এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের এমএল সিদ্ধান্তের পিছনে যুক্তিটি কল্পনা করতে এবং বুঝতে সহায়তা করে
  • জাভা মাধ্যমে জিইউআই বা প্রোগ্রাম্যালি পদ্ধতিতে গ্রহণ করা সহজ। স্কাইট্রি
  • মডেল ব্যাখ্যার
  • এটি ডেটা তৈরির ক্ষমতা সহ শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
  • প্রোগ্রামেটিক এবং জিইউআই অ্যাক্সেস

নিঃশব্দ: লুমাইফিটকে একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্ল্যাটফর্ম, বড় ডেটা ফিউশন এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি ব্যবহারকারীদেরকে বিশ্লেষণাত্মক বিকল্পগুলির স্যুটের মাধ্যমে সংযোগগুলি আবিষ্কার করতে এবং তাদের ডেটাতে সম্পর্কগুলি অন্বেষণ করতে সহায়তা করে।

বৈশিষ্ট্য:

  • এটি 2D এবং 3 ডি গ্রাফ ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ বিভিন্ন ধরণের স্বয়ংক্রিয় লেআউট সরবরাহ করে
  • গ্রাফ সত্তাগুলির মধ্যে লিঙ্ক বিশ্লেষণ, ম্যাপিং সিস্টেমের সাথে সংহতকরণ, ভূ-স্থান সংক্রান্ত বিশ্লেষণ, মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণ, প্রকল্প বা কর্মক্ষেত্রের সেটগুলির মাধ্যমে রিয়েল-টাইম সহযোগিতা।
  • এটি পাঠ্য সামগ্রী, চিত্র এবং ভিডিওগুলির জন্য নির্দিষ্ট ইনজেস্ট প্রসেসিং এবং ইন্টারফেস উপাদানগুলির সাথে আসে
  • স্পেস স্পেস বৈশিষ্ট্য আপনাকে প্রকল্পের একটি সেট বা ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে কাজ সাজানোর অনুমতি দেয়
  • এটি প্রমাণিত, স্কেলযোগ্য বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলিতে তৈরি
  • মেঘ-ভিত্তিক পরিবেশ সমর্থন করে। অ্যামাজনের AWS এর সাথে ভাল কাজ করে।

হাদুপ: বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের ক্ষেত্রে দীর্ঘকালীন চ্যাম্পিয়ন, বিশাল আকারের ডেটা প্রসেসিংয়ের ক্ষমতার জন্য সুপরিচিত। ওপেন-সোর্স বিগ ডেটা ফ্রেমওয়ার্কটি অন-প্রিম বা ক্লাউডে চলতে পারে বলে এটিতে হার্ডওয়ারের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। প্রধান হাদুপ সুবিধাগুলি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • হ্যাডোপ ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম, বিশাল আকারের ব্যান্ডউইথের সাথে কাজ করে - (এইচডিএফএস)
  • বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি অত্যন্ত কনফিগারযোগ্য মডেল - (মানচিত্র)
  • হডোপ রিসোর্স ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি রিসোর্স শিডিয়ুলার - (YARN)
  • হ্যাডোপের সাথে কাজ করতে তৃতীয় পক্ষের মডিউলগুলি সক্ষম করার জন্য প্রয়োজনীয় আঠালো - (হ্যাডোপ লাইব্রেরি)

এটি অ্যাপাচি হ্যাডোপ থেকে স্কেল আপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এটি ক্লাস্টারযুক্ত ফাইল সিস্টেম এবং বড় ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের জন্য নিযুক্ত একটি সফ্টওয়্যার কাঠামো। এটি মানচিত্রে প্রোগ্রামিং মডেলটি ব্যবহার করে বড় ডেটার ডেটাসেটগুলি প্রসেস করে। হাদুপ একটি মুক্ত-উত্স কাঠামো যা জাভাতে লেখা এবং এটি ক্রস প্ল্যাটফর্ম সমর্থন সরবরাহ করে। সন্দেহ নেই, এটি শীর্ষস্থানীয় বৃহত্তম ডেটা সরঞ্জাম। অর্ধেকেরও বেশি ফরচুনের 50 টি সংস্থা হাদোপ ব্যবহার করে। কিছু বড় নামের মধ্যে রয়েছে অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবাদি, হর্টন ওয়ার্কস, আইবিএম, ইন্টেল, মাইক্রোসফ্ট, ফেসবুক ইত্যাদি হাজার হাজার মেশিনের একক সার্ভার।

জাভা সিঙ্ক্রোনাইজেশন কি

বৈশিষ্ট্য:

  • HTTP প্রক্সি সার্ভার ব্যবহার করার সময় প্রমাণীকরণের উন্নতি
  • হ্যাডোপ সামঞ্জস্যপূর্ণ ফাইল সিস্টেমের প্রচেষ্টার জন্য নির্দিষ্টকরণ
  • পসিক্স-স্টাইল ফাইল সিস্টেমের বর্ধিত বৈশিষ্ট্যের জন্য সমর্থন
  • এটি একটি শক্তিশালী বাস্তুতন্ত্র প্রস্তাব করে যা কোনও বিকাশকারীর বিশ্লেষণাত্মক চাহিদা মেটাতে উপযুক্ত
  • এটি ডেটা প্রসেসিংয়ে নমনীয়তা নিয়ে আসে
  • এটি দ্রুত ডেটা প্রসেসিংয়ের অনুমতি দেয়

কিউবোল: কিউবোল ডেটা পরিষেবাটি একটি স্বতন্ত্র এবং সর্বব্যাপী বৃহত ডেটা প্ল্যাটফর্ম যা আপনার ব্যবহার থেকে নিজেরাই পরিচালনা করে, শিখতে এবং অনুকূলিত করে। এটি ডেটা টিমটিকে প্ল্যাটফর্মটি পরিচালনা করার পরিবর্তে ব্যবসায়িক ফলাফলগুলিতে মনোনিবেশ করতে দেয়। কিউবোল ব্যবহার করে এমন কয়েকটি, বিখ্যাত নামগুলির মধ্যে ওয়ার্নার সংগীত গ্রুপ, অ্যাডোব এবং গ্যানেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কিউবোলের নিকটতম প্রতিদ্বন্দ্বী হলেন রেভুলাইটিক্স।

এটির সাথে আমরা এই নিবন্ধটির শেষ করছি আমি আশা করি আপনার জ্ঞানটি সম্পর্কে আমি কিছুটা আলোকপাত করেছি বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম।

এখন আপনি যে বিগ ডেটা বুঝতে পেরেছেনবিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবংতাদের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি, দেখুন ' বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে থাকা 250,000 এরও বেশি সন্তুষ্ট শিক্ষার্থীর নেটওয়ার্ক সহ একটি বিশ্বস্ত অনলাইন লার্নিং সংস্থা এডুরেকা দ্বারা। এডুরেকা বিগ ডেটা হ্যাডোপ শংসাপত্র প্রশিক্ষণ কোর্সটি শিখরদেরকে এইচডিএফএস, সুতা, ম্যাপ্রেইডুস, পিগ, হাইভ, এইচবি, ওউজি, ফ্লুম এবং স্কুুপ রিয়েল, সোশ্যাল মিডিয়া, এভিয়েশন, ট্যুরিজম, ফিনান্স ডোমেইনে রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হতে সহায়তা করে।