বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স - অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে কর্মে পরিণত করা

এই ব্লগটি বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স, এর গুরুত্ব, এর অর্থ কী, এর জন্য প্রয়োজনীয় বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং শেষ পর্যন্ত বিভিন্ন ডোমেন এবং ব্যবহারের বিষয়গুলি সম্পর্কে।

বিগ ব্যাং বিস্ফোরণের কারণে পুরো মহাবিশ্ব এবং আমাদের গ্যালাক্সিটি যেমন তৈরি হয়েছিল বলে ঠিক একইভাবে অনেক প্রযুক্তিগত অগ্রগতির কারণে ডেটাগুলিও বিগ ডেটা বিস্ফোরণকে তীব্রভাবে বাড়িয়ে তোলে। এই ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে আসে, বিভিন্ন ফর্ম্যাট রয়েছে, পরিবর্তনশীল হারে উত্পন্ন হয় এবং এতে অসঙ্গতিও থাকতে পারে। সুতরাং, আমরা কেবল হিসাবে যেমন তথ্য বিস্ফোরণ শব্দ বলতে পারি আপনাকে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলিতে অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য আমি এই ব্লগে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি ব্যাখ্যা করব:



বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কেন?

আমি লাফিয়ে ওঠার আগে আপনাকে কী বলা যায় অ্যানালিটিক্স, কেন এটি প্রয়োজন তা সম্পর্কে আপনাকে বলি। আমি আপনাকে বলছি যে আমরা প্রতিদিন প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি করি! সুতরাং এখন যেহেতু আমরা বিগ ডেটা সংগ্রহ করেছি, আমরা এটিকে এড়াতে পারি না এবং এটিকে নিষ্ক্রিয় থাকতে এবং এটিকে নষ্ট করতে দিতে পারি না।



বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন সংস্থা এবং সেক্টর অসংখ্য সুবিধা অর্জনের জন্য বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাস গ্রহণ শুরু করে started বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস অন্তর্দৃষ্টি দেয় যা বহু সংস্থাগুলি ক্রিয়ায় রূপান্তর করছে এবং বিপুল মুনাফার পাশাপাশি আবিষ্কার করেছে। আমি আকর্ষণীয় উদাহরণের সাথে এই জাতীয় চারটি কারণ উল্লেখ করতে যাচ্ছি।

প্রথম কারণটি হ'ল,



  1. স্মার্ট এবং আরও দক্ষ সংস্থা তৈরি করা
    আমি আপনাকে এমন একটি সংস্থা, নিউইয়র্ক পুলিশ বিভাগ (এনওয়াইপিডি) সম্পর্কে বলি। এনওয়াইপিডি উজ্জ্বলতার সাথে বড় বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলি অপরাধ সংঘটিত হওয়ার আগে সনাক্ত এবং সনাক্ত করতে ব্যবহার করে। তারা arrestতিহাসিক গ্রেপ্তারের ধাঁচগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে ফেডারেল ছুটি, বেতন-পাচার, ট্রাফিক প্রবাহ, বৃষ্টিপাত ইত্যাদির মতো ইভেন্টগুলির সাথে তাদের মানচিত্র করেএটি এই ডেটা নিদর্শনগুলি ব্যবহার করে অবিলম্বে তথ্য বিশ্লেষণে তাদের সহায়তা করে। বড় ডেটা এবং বিশ্লেষণ কৌশলসাহায্য করেতারা অপরাধের স্থানগুলি সনাক্ত করে, যার মাধ্যমে তারা তাদের অফিসারগুলিকে এই অবস্থানগুলিতে স্থাপন করে। সুতরাং অপরাধ সংঘটিত হওয়ার আগে এই অবস্থানগুলিতে পৌঁছে তারা অপরাধ সংঘটন প্রতিরোধ করে।

  2. গ্রাহক আচরণের বিশ্লেষণ করে ব্যবসায়িক অপারেশনগুলি অনুকূলিত করুন বেশিরভাগ সংস্থাগুলি গ্রাহকদের সন্তুষ্টি প্রদানের জন্য গ্রাহকদের আচরণগত বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে এবং তাই তাদের গ্রাহক সংখ্যা বৃদ্ধি করে। এর সর্বোত্তম উদাহরণ হ'ল আমাজন। প্রায় 300 মিলিয়ন গ্রাহক বেস সহ অ্যামাজন একটি সেরা এবং বহুল ব্যবহৃত ই-বাণিজ্য ওয়েবসাইট। তারা কাস্টমাইজড ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে কাস্টমাইজড ফলাফল সরবরাহ করতে গ্রাহকের ক্লিক-স্ট্রিম ডেটা এবং historicalতিহাসিক ক্রয়ের ডেটা ব্যবহার করে। বিশ্লেষণ তাদের ওয়েবসাইটের প্রতিটি দর্শনার্থীর ক্লিকগুলি তাদের সাইট-নেভিগেশন আচরণ বোঝার জন্য তাদের সহায়তা করে, ব্যবহারকারী পণ্যটি কেনার জন্য যে পথগুলি গ্রহণ করেছিল, সেই পথগুলি এবং সেইসাথে আরও অনেক কিছু ছেড়ে যায়। এই সমস্ত তথ্য অ্যামাজনকে তাদের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সহায়তা করে, এর ফলে তাদের বিক্রয় ও বিপণনে উন্নতি করে।
  3. খরচ কমানো বড় ডেটা প্রযুক্তি এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মতো প্রযুক্তিগত অগ্রগতিগুলি যখন বিগ ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করার ক্ষেত্রে আসে তখন তা ব্যয়বহুল সুবিধা নিয়ে আসে। আমি আপনাকে বলি কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা তাদের ব্যয় হ্রাস করতে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি ব্যবহার করে। রোগীরা আজকাল বাড়িতে বা বাইরের বাইরে নতুন সেন্সর ডিভাইস ব্যবহার করে যা স্থির তথ্যের স্ট্রিমগুলি প্রেরণ করে যা রিয়েল-টাইমে পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ করে রোগীদের তাদের অবস্থার স্ব-পরিচালনা করে হাসপাতালে ভর্তি এড়াতে সহায়তা করে।হাসপাতালে ভর্তি রোগীদের ক্ষেত্রে চিকিত্সকরা ফলাফলগুলি অনুকূল করতে এবং পড়া কমিয়ে আনতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করতে পারেন।পার্কল্যান্ড হসপিটাল উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের সনাক্ত করতে বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং ব্যবহার করে এবং একবার রোগীদের বাড়িতে পাঠানো হলে সম্ভাব্য ফলাফলের পূর্বাভাস দেয়। ফলস্বরূপ, পার্কল্যান্ড হৃদ্‌তাজনিত রোগীদের জন্য ৩০ দিনের পাঠ্যক্রমকে 31% কমিয়েছে, বার্ষিক 500,000 ডলার সাশ্রয় করছে।

নতুন জেনারেশন পণ্য

বিশ্লেষণের মাধ্যমে গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা এবং সন্তুষ্টি পরীক্ষা করার ক্ষমতা সহ গ্রাহকরা তাদের যা চান তা দেওয়ার শক্তি আসে to আমি এখানে উদ্ধৃত করার মতো তিনটি আকর্ষণীয় পণ্য পেয়েছি। প্রথম গুগলেরস্ব-ড্রাইভিং গাড়িযা প্রতিটি ট্রিপে কয়েক মিলিয়ন গণনা তৈরি করে যা গাড়ী কখন এবং কোথায় পালাবে, গতি কমে বা গতিবেগ নিতে হবে এবং কখন লেন পরিবর্তন করতে হবে - এই সিদ্ধান্তটি হুইল পেছনের পিছনে কোনও মানুষ চালিয়ে যায়।

দ্য দ্বিতীয় একনেটফ্লিক্স যা বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাকে পুরোপুরি বিশ্বাস করে তার অত্যন্ত জনপ্রিয় শো হাউস অফ কার্ডের দুটি মরসুমের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছিল! গত বছর নেটফ্লিক্স তার মার্কিন গ্রাহক সংখ্যা 10% বৃদ্ধি করেছে এবং বিশ্বজুড়ে প্রায় 20 মিলিয়ন গ্রাহক যুক্ত করেছে।



দ্য তৃতীয় উদাহরণস্বরূপ আমি যে সত্যিই দুর্দান্ত নতুন জিনিসগুলি পেয়েছি তার মধ্যে একটি হ'ল স্মার্ট যোগ ম্যাট। আপনি যখন প্রথমবার আপনার স্মার্ট মাদুর ব্যবহার করবেন তখন এটি আপনার দেহের আকার, আকার এবং ব্যক্তিগত সীমাবদ্ধতাগুলি ক্রমাঙ্কন করতে এক ধরণের আন্দোলনের মধ্য দিয়ে যাবে। এই ব্যক্তিগত প্রোফাইল তথ্যটি আপনার স্মার্ট মাদুর অ্যাপে সঞ্চিত রয়েছে এবং স্মার্ট মাদুরকে সনাক্ত করতে সহায়তা করবে যখন আপনি অ্যালাইনমেন্ট বা ব্যালেন্সের বাইরে থাকবেন। সময়ের সাথে সাথে, আপনি নিজের যোগ অনুশীলনের উন্নতি করার সাথে সাথে এটি আপডেট হওয়া ডেটার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিকশিত হবে।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কী?

এখন আসুন 'বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কী?' বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস লুকানো নিদর্শন, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং অন্যান্য অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে বড় এবং বিভিন্ন ধরণের ডেটা পরীক্ষা করে। মূলত, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স সংস্থাগুলি তাদের বৃদ্ধি এবং বিকাশের সুবিধার্থে মূলত ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে প্রধানত প্রদত্ত উপাত্তের সেটগুলিতে বিভিন্ন ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা জড়িত, যা তাদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করবে।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের পর্যায়গুলি

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত নিম্নলিখিত স্টেজগুলি:

বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রকার

চার ধরণের রয়েছে:

  1. বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ: এটি অতীতের অন্তর্দৃষ্টি এবং উত্তর দেওয়ার জন্য ডেটা একীকরণ এবং ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে: 'কী হয়েছে?' বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি নামটি বোঝায় ঠিক কীভাবে তারা 'বর্ণিত' বা কাঁচা তথ্য সংক্ষিপ্ত করে এবং এটি মানুষের দ্বারা ব্যাখ্যাযোগ্য করে তোলে।
  2. আনুমানিক বিশ্লেষণ: এটি ভবিষ্যতের বিষয়টি বুঝতে এবং উত্তর দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেল এবং পূর্বাভাস কৌশল ব্যবহার করে: 'কী হতে পারে?' ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি সংস্থাগুলিকে ডেটা ভিত্তিক ক্রিয়াযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। এটি ভবিষ্যতের ফলাফলের সম্ভাবনা সম্পর্কে অনুমান সরবরাহ করে।
  3. ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ: এটি সম্ভাব্য ফলাফল এবং উত্তরগুলির পরামর্শের জন্য অনুকূলিতকরণ এবং সিমুলেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে: 'আমাদের কী করা উচিত?' এটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন সম্ভাব্য ক্রিয়াকলাপের 'নির্ধারিত' করতে এবং সমাধানের দিকে তাদের গাইড করার অনুমতি দেয়। সংক্ষেপে, এই বিশ্লেষণগুলি পরামর্শ দেওয়ার বিষয়ে।
  4. ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স: অতীতে কেন কিছু ঘটেছিল তা নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করা হয়। এটি ড্রিল ডাউন, ডেটা আবিষ্কার, ডেটা মাইনিং এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মতো কৌশল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণগুলি ঘটনার মূল কারণগুলি বোঝার জন্য ডেটাগুলিকে গভীরভাবে নিল।

বড় তথ্য সরঞ্জাম

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য ব্যবহৃত নিম্নলিখিত কয়েকটি সরঞ্জাম: হাদুপ , , অ্যাপাচি এইচবাসে , অ্যাপাচি স্পার্ক , , , অ্যাপাচি হিভ , কাফকা

বড় ডেটা ডোমেন

  • স্বাস্থ্যসেবা: স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস করতে, মহামারীগুলির পূর্বাভাস দিতে, প্রতিরোধযোগ্য রোগ এড়াতে এবং সাধারণভাবে জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করছে। সর্বাধিক বিস্তৃত একস্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটার অ্যাপ্লিকেশন হ'ল বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ড (EHRs))
  • টেলিকম: বিগ ডেটাতে তারা অন্যতম উল্লেখযোগ্য অবদানকারী। টেলিকম শিল্প সেবার মান উন্নত করে এবংট্র্যাফিককে আরও কার্যকরভাবে চালিত করে। রিয়েল-টাইমে কল ডেটা রেকর্ড বিশ্লেষণ করে, এই সংস্থাগুলি প্রতারণামূলক আচরণ চিহ্নিত করতে এবং তত্ক্ষণাত এগুলিতে কাজ করতে পারে। বিপণন বিভাগটি তার গ্রাহকদের আরও ভাল টার্গেট করতে এর প্রচারণাগুলি পরিবর্তন করতে পারে এবং নতুন পণ্য এবং পরিষেবাদি বিকাশের জন্য অর্জিত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে পারে।
  • বীমা: এই সংস্থাগুলি ঝুঁকি মূল্যায়ন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, বিপণন, গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং আরও অনেক কিছু জন্য বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।
  • সরকার: ভারত সরকার দেশে বাণিজ্য সম্পর্কে একটি অনুমান পেতে বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। তারা কেন্দ্রীয় বিক্রয় করের চালানগুলি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করে যেগুলি একে অপরের সাথে কী পরিমাণ বাণিজ্য করে।
  • অর্থায়ন: ব্যাংক এবং আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি বৈধ ব্যবসায়ের লেনদেন থেকে প্রতারণামূলক মিথস্ক্রিয়াটিকে পৃথক করতে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি তাত্ক্ষণিক পদক্ষেপের পরামর্শ দেয় যেমন অনিয়মিত লেনদেনকে ব্লক করা, যা জালিয়াতি হওয়ার আগেই বন্ধ করে দেয় এবং লাভজনকতায় উন্নতি করে।
  • অটোমোবাইল: রোলস রইস যা কয়েকশত সেন্সরকে তার ইঞ্জিন এবং প্রপালশন সিস্টেমে ফিট করে বিগ ডেটা আলিঙ্গন করেছে, যা তাদের অপারেশন সম্পর্কে প্রতিটি ক্ষুদ্র বিশদ রেকর্ড করে। রিয়েল-টাইমে ডেটা পরিবর্তনগুলি ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে রিপোর্ট করা হয় যারা নির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ বা ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলি প্রেরণের মতো কর্মের সেরা কোর্সটি সিদ্ধান্ত নেবে।
  • শিক্ষা: এটি এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকগুলি ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে শোষিত হচ্ছে।Dataতিহ্যবাহী বক্তৃতা পদ্ধতির পরিবর্তে বড় ডেটা চালিত প্রযুক্তির একটি শেখার সরঞ্জাম হিসাবে বেছে নেওয়া, শিক্ষার্থীদের পড়াশোনা উন্নত করার পাশাপাশি শিক্ষকদের তাদের পারফরম্যান্স আরও ভালভাবে ট্র্যাক করতে সহায়তা করা।
  • খুচরা: ই-কমার্স এবং ইন-স্টোর সহ খুচরা ব্যবসায়গুলি তাদের ব্যবসায়ের অনুকূলকরণের জন্য বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন, ওয়ালমার্ট ইত্যাদি

বড় ডেটা ব্যবহারের কেস

আমি এখানে প্রথম ব্যবহারের মামলাটি স্টারবাক্সের নিয়েছি।

আপনার সাথে দ্বিতীয় ব্যবহারের কেসটি আমি আপনার সাথে শেয়ার করতে চাই তা প্রক্টর এবং গেম্বলের।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের প্রবণতা

নীচের চিত্রটি চিত্রিত করে বিগ ডেটা বাজারের আয় ভিতরেবিলিয়ন2011 সাল থেকে 2027 সাল পর্যন্ত মার্কিন ডলার।

এখানে কিছু আছে ফোর্বসের তথ্য ও পরিসংখ্যান :

কর্মজীবনের সাফল্য বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সে:

  • বেতন দিকগুলি: বিশ্লেষণমূলক কাজের গড় বেতন প্রায় $ 94,167। ডেটা সায়েন্টিস্টকে তিন বছরের জন্য আমেরিকাতে সেরা কাজের নামকরণ করা হয়েছে, যার গড় বেতনের বেতন ১১০,০০০ ডলার এবং ৪,৫২৪ জব শুরুর দিকে। ভারতে ১০ লক্ষ টাকার চেয়ে কম অ্যানালটিক পেশাদারদের বেতন কমিয়ে আনার বিশ্লেষণ পেশাদারদের আইএনআর ১৫ লক্ষের চেয়ে বেশি আয় করার শতাংশের চেয়ে কম হয়েছে ১%% 2016 সালে একুশ% 2017 এ 22.3% 2018 সালে।
  • বিশাল কাজের সুযোগ: গুগল, অ্যাপল, আইবিএম, অ্যাডোব, কোয়ালকম এবং আরও অনেকগুলি সংস্থাগুলি বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স পেশাদারদের ভাড়া করে।

দক্ষতা

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের ক্ষেত্রে ভূমিকার উপর নির্ভর করে প্রয়োজনীয় কয়েকটি দক্ষতা:

  • বেসিক প্রোগ্রামিং: জাভা এবং পাইথনের মতো কমপক্ষে কিছু সাধারণ উদ্দেশ্যে প্রোগ্রামিং ভাষা সম্পর্কে আপনার জ্ঞান থাকা উচিত।
  • পরিসংখ্যান এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ: পরিসংখ্যান এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ সম্পর্কে ধারণা থাকা আদর্শ।
  • তথ্য গুদাম: এসকিউএল এবং নোএসকিউএল ডাটাবেসের জ্ঞান প্রয়োজন।
  • ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: অন্তর্দৃষ্টিগুলি বুঝতে এবং এটি কার্যকরভাবে প্রয়োগ করার জন্য কীভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় তা জানা খুব গুরুত্বপূর্ণ very
  • নির্দিষ্ট ব্যবসায় জ্ঞান: তাদের অপারেশনটি অপ্টিমাইজ করার জন্য তারা অবশ্যই বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে পারে এমন ব্যবসায়ের বিষয়ে অবশ্যই সচেতন হতে হবে।
  • গণনা কাঠামো: বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য প্রয়োজনীয় কমপক্ষে একটি বা দুটি সরঞ্জাম সম্পর্কে সাধারণত জানা উচিত।

এখন আপনি যে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস জানেন সেগুলি দেখুন বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে থাকা 250,000 এরও বেশি সন্তুষ্ট শিক্ষার্থীর নেটওয়ার্ক সহ একটি বিশ্বস্ত অনলাইন লার্নিং সংস্থা এডুরেকা দ্বারা। এডুরেকা বিগ ডেটা হ্যাডোপ শংসাপত্র প্রশিক্ষণ কোর্সটি শিখরদেরকে এইচডিএফএস, সুতা, ম্যাপ্রেইডুস, পিগ, হাইভ, এইচবি, ওউজি, ফ্লুম এবং স্কুুপ রিয়েল, সোশ্যাল মিডিয়া, এভিয়েশন, ট্যুরিজম, ফিনান্স ডোমেইনে রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হতে সহায়তা করে।

বড় ডেটা বিকাশকারী কাজের বিবরণ

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।