নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং

নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের এই ব্লগটি নন-আইটি পেশাদারদের জন্য যারা ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ে ক্যারিয়ার গড়ছেন।

অবিচ্ছিন্নভাবে ডেটা তৈরির জন্য, প্রয়োজন এবং তথ্য বিজ্ঞান তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি পেয়েছে। এই চাহিদা ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে প্রচুর নন-আইটি পেশাদারকে টেনে নিয়েছে। নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের এই ব্লগটি বিশেষত নন-আইটি পেশাদারদের জন্য উত্সর্গীকৃত যারা প্রোগ্রামিং ভাষায় কাজ করার অভিজ্ঞতা ছাড়াই ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ে ক্যারিয়ার গড়ার চেষ্টা করছেন।



কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের গভীর-জ্ঞান পেতে, আপনি লাইভের জন্য তালিকাভুক্ত করতে পারেন 24/7 সমর্থন এবং আজীবন অ্যাক্সেস সহ এডুরেকা দ্বারা।



এখানে বিষয়গুলির তালিকার তালিকা রয়েছে এই ব্লগে আচ্ছাদিত:

  1. ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি
  2. ডেটা সায়েন্স বনাম মেশিন লার্নিং
  3. নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামসমূহ

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সমস্ত পটভূমি থেকে পেশাদারদের আঁকেন। এই চাহিদার কারণ হ'ল বর্তমানে আমাদের চারপাশের সমস্ত কিছু ডেটাতে চালিত হয়।



ব্যবসায়ের বৃদ্ধি, জটিল বাস্তব-সমস্যা সমস্যা সমাধান এবং কার্যকর মডেল তৈরির ঝুঁকি বিশ্লেষণ, বিক্রয় পূর্বাভাস এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে সহায়তা করার জন্য ডেটা মুখ্য বিষয়। ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং হ'ল ডেটা থেকে সমাধান এবং অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে বের করার মূল চাবিকাঠি।

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি - নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং - এডুরেকাআমরা যে কোনও আগে যাওয়ার আরও একটি বিষয় পরিষ্কার করা যাক ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং এক নয়। লোকেরা প্রায়শই দুজনের মধ্যে বিভ্রান্ত হওয়ার ঝোঁক থাকে। বিষয়গুলি পরিষ্কার করার জন্য আসুন পার্থক্যটি বুঝতে পারি:

ডেটা সায়েন্স বনাম মেশিন লার্নিং

তথ্য বিজ্ঞান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং সহ বিভিন্ন ডোমেনকে কভার করে এমন একটি ছাতা শব্দ term



আসুন এটি ভেঙে দিন:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ইহা একটি ডেটা সায়েন্সের সাবসেট যা মেশিনগুলি মানুষের মতো আচরণ অনুকরণ করতে দেয়।

কিভাবে ঝালর মধ্যে পরামিতি তৈরি করতে

মেশিন লার্নিং: ইহা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাব ফিল্ড যা মেশিনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং অভিজ্ঞতা থেকে উন্নত করার জন্য স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করেই দক্ষতা সরবরাহ করে।

গভীর জ্ঞানার্জন: গভীর জ্ঞানার্জন ইহা একটি মেশিন লার্নিং এর অংশ যা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কস (এএনএন) নামে মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্য দ্বারা অনুপ্রাণিত বিভিন্ন গণ্য পরিমাপ এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

সুতরাং, ডেটা সায়েন্স তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি নিষ্কাশন কাছাকাছি ঘোরাফেরা করে। এটি করতে, এটি মেশিন লার্নিং, এআই এবং ডিপ লার্নিংয়ের মতো বিভিন্ন শাখা থেকে প্রচুর বিভিন্ন প্রযুক্তি এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে। এখানে লক্ষণীয় একটি বিষয় হ'ল ডেটা সায়েন্স একটি বিস্তৃত ক্ষেত্র এবং এটি কেবল এই কৌশলগুলিতে নির্ভর করে না।

এখন যেহেতু আপনি বেসিকগুলি জানেন, এখন আসুন ডেটা সায়েন্স এবং এমএল সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার সুবিধাগুলি বুঝতে পারি।

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলি কেন ব্যবহার করবেন?

এখানে কারণগুলির একটি তালিকা যা আপনাকে ডেটা সায়েন্স সরঞ্জামগুলি ব্যবহারের সুবিধাগুলি বুঝতে সহায়তা করবে:

  • ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতার প্রয়োজন নেই। এটি বিশেষত নন-এটি পেশাদারদের পক্ষে উপকারী যারা পাইথন, আর ইত্যাদি প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা রাখেন না etc.
  • তারা একটি খুব ইন্টারেক্টিভ জিইউআই সরবরাহ করে যা ব্যবহার এবং শেখার পক্ষে খুব সহজ।
  • এই সরঞ্জামগুলি সম্পূর্ণ ডেটা সায়েন্সের ওয়ার্কফ্লো সংজ্ঞায়িত করার এবং কোনও কোডিং বাগ বা ত্রুটির বিষয়ে চিন্তা না করে এটিকে বাস্তবায়নের জন্য খুব গঠনমূলক উপায় সরবরাহ করে।

  • এই সরঞ্জামগুলির জন্য আপনার কোডিংয়ের প্রয়োজন হয় না এই তথ্যটি প্রদান করে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং শক্তিশালী মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করা এটি দ্রুত এবং সহজ।
  • কর্মপ্রবাহে জড়িত সমস্ত প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় হয় এবং ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।
  • অনেক ডেটা-চালিত সংস্থাগুলি ডেটা সায়েন্স সরঞ্জামগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে এবং প্রায়শই এমন পেশাদারদের সন্ধান করেন যারা এই জাতীয় সরঞ্জামগুলি পরিচালনা করতে ও পরিচালনা করতে সক্ষম হন।

এখন যে আপনি জানেন ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার সুবিধাগুলি, যেকোন নন-প্রোগ্রামার ব্যবহার করতে পারে এমন শীর্ষ সরঞ্জামগুলি একবার দেখে নেওয়া যাক:

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামসমূহ

এই বিভাগে, আমরা নন-প্রোগ্রামারগুলির জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলির সেরা আলোচনা করব। দয়া করে মনে রাখবেন যে এই তালিকাটি কোনও নির্দিষ্ট ক্রমে নয়।

এখানে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিনের একটি তালিকা রয়েছেশেখার সরঞ্জামগুলি যা নীচে আলোচনা করা হয়েছে:

  1. র‌্যাপিডমিনার
  2. ডাটারোবট
  3. বিগএমএল
  4. এমএলবেস
  5. গুগল ক্লাউড অটোমেল
  6. অটো-ওয়েকা
  7. আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিও
  8. বোর্ড
  9. ত্রিফ্যাক্টা
  10. কেএনটাইম

র‌্যাপিডমিনার

র‌্যাপিডমিনার এই তালিকায় স্থান পেয়েছে এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই। সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি কেবল প্রবর্তকরা পছন্দ করেন না যারা কেবল প্রোগ্রামিং দক্ষতায় সজ্জিত নন তবে অভিজ্ঞ ডেটা সায়েন্টিস্টরাও পছন্দ করেন। ডেটা প্রসেসিং থেকে শুরু করে ডেটা মডেলিং এবং মোতায়েনের জন্য পুরো ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লোকেই যত্ন করে রাখে র্যাপিডমিনিয়ার tool

আপনি যদি অ-প্রযুক্তিগত পটভূমি থেকে থাকেন তবে র‌্যাপিডমিনার আপনার জন্য অন্যতম সেরা সরঞ্জাম। এটি একটি শক্তিশালী জিইউআই সরবরাহ করে যা কেবলমাত্র ডেটা ডাম্প করা প্রয়োজন, কোনও কোডিং প্রয়োজন নেই। এটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করে যা সুনির্দিষ্ট ফলাফলগুলি অর্জনের জন্য সংশ্লেষিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য এখানে দেওয়া হল:

  • একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং পরিবেশ সরবরাহ করে।
  • একটি অন্তর্নির্মিত র‌্যাপিডমিনার রেডোপ নিয়ে আসে যা আপনাকে ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণের জন্য হ্যাডোপ কাঠামোর সাথে সংহত করতে দেয়।
  • এটি কোনও ডেটা ফর্ম্যাট এবং সমর্থন করেদক্ষতার সাথে ডেটা সাফ করে শীর্ষ শ্রেণির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ করে
  • প্রোগ্রামিং কনস্ট্রাক্টস ব্যবহার করে যা ডেটা মডেলিংয়ের মতো উচ্চ-স্তরের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে

ডাটারোবট

ডেটারোবট একটি স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা বিস্তৃত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করে। এটি ডেটা মাইনিং এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন করার জন্য সেরা সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। কম প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার সাথে পেশাদাররা ডেটারোবোটের জন্য যান কারণ এটি ডেটা বিশ্লেষণের অন্যতম সহজ সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয়।

র‌্যাপিডমিনারের মতো ডেটারোবটও এমন একক প্ল্যাটফর্ম যা এআই সমাধান শেষ করার জন্য একটি শেষ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি সমাধান তৈরিতে সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ব্যবহার করে যা বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসায়িক কেসগুলির মডেল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলির চারপাশে একটি মডেল তৈরি করে।
  • কোন মডেল সবচেয়ে সঠিক ফলাফল সরবরাহ করে তা পরীক্ষা করতে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেলের ডেটা চালায়
  • বিল্ডিং, প্রশিক্ষণে অত্যন্ত দ্রুতএবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি পরীক্ষা করে, পাঠ্য খনন, ডেটা স্কেলিং এবং আরও কিছু সম্পাদন করে।
  • বড় আকারের ডেটা সায়েন্স প্রকল্প পরিচালনা করতে পারে এবং পরামিতি টিউনিংয়ের মতো মডেল মূল্যায়ন পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

বিগএমএল

শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন এবং ক্লাস্টারিং সমস্যায় সহায়তা করে এমন সহজলভ্য কনস্ট্রাক্ট সরবরাহ করে বিগএমএল মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স মডেলগুলির বিকাশের প্রক্রিয়াটি সহজ করে দেয়। এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বিস্তৃত পরিসীমা অন্তর্ভুক্ত করে এবং কোনও মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই একটি শক্তিশালী মডেল তৈরি করতে সহায়তা করে, এটি আপনাকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করার মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে দেয়।

এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • একটি বিস্তৃত মেশিন লার্নিং সরঞ্জাম যা সবচেয়ে জটিল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে সমর্থন করে, তদারকি ও আনসপারভাইসড লার্নিংয়ের সম্পূর্ণ সমর্থন জড়িত, যার সাথে ব্যতিক্রমী সনাক্তকরণ, অ্যাসোসিয়েশন মাইনিং এবং অন্যান্য।
  • একটি সাধারণ ওয়েব ইন্টারফেস এবং API গুলি সরবরাহ করে যা traditionalতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলির জন্য সময় লাগে তার একটি অংশের মধ্যে সেট আপ করা যায়।
  • দৃষ্টিভঙ্গি ইন্টারেক্টিভ তৈরি করেভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল যা ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পাওয়া সহজ করে
  • পাইথন, জাভা ইত্যাদির মতো সর্বাধিক জনপ্রিয় ডেটা সায়েন্স ভাষার বাইন্ডিং এবং গ্রন্থাগারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে

এমএলবেস

এমএলবেস একটি ওপেন-সোর্স সরঞ্জাম যা বড় আকারের মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত সেরা প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি। এটি জটিল মডেলগুলির হোস্টিংয়ের সময় সম্মুখীন সমস্যাগুলির সমাধান করে যাগুলির জন্য উচ্চ-স্তরের গণনা প্রয়োজন।

এমএলবেস তিনটি প্রধান উপাদান ব্যবহার করে:

  1. এমএল অপ্টিমাইজার: মেশিন লার্নিং পাইপলাইন নির্মাণ স্বয়ংক্রিয় করা অপ্টিমাইজারের মূল উদ্দেশ্য।
  2. এম এল এলআই: এম এল আই হ'ল একটি এপিআই যা উচ্চ স্তরের গণনাগুলির জন্য অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন সম্পাদনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
  3. এমএলিব: এটি অ্যাপাচি স্পার্কের নিজস্ব নিজস্ব মেশিন লার্নিং গ্রন্থাগার যা বর্তমানে স্পার্ক সম্প্রদায় দ্বারা সমর্থিত।

এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকাশের জন্য একটি সহজ জিইউআই সরবরাহ করে
  • কোন মডেল সবচেয়ে ভাল নির্ভুলতা দেয় তা নির্ধারণ করতে এটি বিভিন্ন শিক্ষার অ্যালগরিদমের ডেটা শিখে এবং পরীক্ষা করে
  • নন-প্রোগ্রামাররা সহজে স্কেল করতে পারে সরঞ্জামের স্বাচ্ছন্দ্য এবং সরলতার কারণে ডেটা সায়েন্স মডেল
  • এটি কোনও traditionalতিহ্যবাহী সিস্টেমের তুলনায় বৃহত্তর, সংশ্লেষিত প্রকল্পগুলি কার্যকরভাবে স্কেল করতে পারে

গুগল ক্লাউড অটোমেল

ক্লাউড অটোএমএল মেশিন লার্নিং পণ্যগুলির একটি প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা সায়েন্সে সীমিত অভিজ্ঞতা সম্পন্ন পেশাদারদের তাদের ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তার সাথে নির্দিষ্ট উচ্চ-প্রান্তের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সহায়তা করে। 10 বছরেরও বেশি প্রশিক্ষিত গুগল রিসার্চ কনস্ট্রাক্ট সহ সেরা মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি আপনাকে ভবিষ্যতবাণীমূলক মডেলগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে যা সমস্ত traditionalতিহ্যগত কম্পিউটিং মডেলকে ছাড়িয়ে যায়-

এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • এমএল ক্ষেত্রে ন্যূনতম দক্ষতা সম্পন্ন পেশাদাররা তাদের ব্যবসায়ের প্রয়োজনের সাথে সুনির্দিষ্টভাবে উচ্চ-স্তরের মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রশিক্ষণ এবং তৈরি করতে পারবেন।
  • অন্যান্য অনেক গুগল ক্লাউড পরিষেবাদির সাথে একটি পূর্ণাঙ্গ সংহতকরণ যা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সঞ্চয় করতে সহায়তা করে।
  • REST এপিআই তৈরি করে আউটপুট সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার সময়
  • একই প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত, পরীক্ষা, উন্নত এবং স্থাপন করা যেতে পারে এমন কাস্টম এমএল মডেলগুলি তৈরি করতে একটি সাধারণ জিইউ সরবরাহ করে।

অটো-ওয়েকা

অটো-ওয়েকা একটি ওপেন-সোর্স জিইউআই ভিত্তিক সরঞ্জাম যা শুরুর জন্য আদর্শ কারণ এটি ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত সমস্ত কাজ সম্পাদনের জন্য একটি খুব স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস সরবরাহ করে।

এটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রসেসিং, ইডিএ, তদারকি ও আনসার্পাইজড লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে সমর্থন করে। এই সরঞ্জামটি নবাবিদের জন্য উপযুক্ত যারা ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং দিয়ে সবে শুরু করছেন। এটিতে বিকাশকারীদের একটি সম্প্রদায় রয়েছে, যারা সরঞ্জামটি ব্যবহার সম্পর্কে টিউটোরিয়াল এবং গবেষণা কাগজপত্র প্রকাশ করতে যথেষ্ট সদয় ছিলেন।

এখানে সরঞ্জামটির কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • WEKA শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন, ক্লাস্টারিং, বিচ্ছিন্নতা সনাক্তকরণ, সমিতি খনন, ডেটা মাইনিং ইত্যাদির জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর সরবরাহ করে।
  • ডেটা মাইনিংয়ের কাজগুলি, ডেটা বিশ্লেষণ ইত্যাদির জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ গ্রাফিকাল ইন্টারফেস সরবরাহ করে।
  • বিকাশকারীদের অনুমতি দেয় সম্ভাব্য পরীক্ষার কেসগুলির বিচিত্র সেটগুলিতে তাদের মডেলগুলি পরীক্ষা করতে এবং সবচেয়ে সুনির্দিষ্ট আউটপুট দেয় এমন মডেল সরবরাহ করতে সহায়তা করে।
  • এটি বেসিক কমান্ডগুলি চালনার জন্য একটি সহজ, তবুও স্বজ্ঞাত সি এল এল (কমান্ড লাইন ইন্টারফেস) নিয়ে আসে।

আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিও

আইবিএম এআই-চালিত বিশ্বে যে পরিমাণ অবদান রেখেছে সে সম্পর্কে আমরা সকলেই অবগত। আইবিএম দ্বারা প্রদত্ত বেশিরভাগ পরিষেবাদির মতো, আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিও একটি এআই-ভিত্তিক সরঞ্জাম যা বিস্তৃত ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স ইত্যাদির জন্য ব্যবহৃত হয়।

এটি ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটি সহজ করার জন্য সংস্থাগুলি সহায়তা করে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে মোতায়েনের সময় পর্যন্ত শেষ প্রান্তের কর্মপ্রবাহের যত্ন নেয়। এটি বাজারে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম স্বীকৃত সরঞ্জাম।

এখানে আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিওর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • কয়েক মিনিটের ব্যবধানে ডেটা প্রস্তুতি, অন্বেষণ এবং মডেলিং সম্পাদনের জন্য সহায়তা সরবরাহ করে এবং পুরো প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় হয়।
  • পাইথন 3 নোটবুক, জাইথন ​​স্ক্রিপ্টিং, এসপিএসএস মডেলার এবং ডেটা রিফাইনারি এর মতো একাধিক ডেটা সায়েন্স ভাষা এবং সরঞ্জামগুলিকে সমর্থন করে
  • কোডার এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য, এটি অফার করেআর স্টুডিও, স্কালা, পাইথন এবং এর সাথে একীকরণ
  • ডেটা অন্বেষণ এবং শক্তিশালী মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির জন্য ড্রাগ এবং ড্রপ কার্যকারিতা সরবরাহ করে এমন এসপিএসএস মডেলার ব্যবহার করে।

বোর্ড

বোর্ড বাজারে ব্যবহৃত সর্বাধিক জনপ্রিয় ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম। এটি আপনাকে কাঁচা, অরক্ষিত ডেটা একটি প্রসেসযোগ্য এবং বোধগম্য বিন্যাসে বিভক্ত করতে দেয়। টেবিল ব্যবহার করে তৈরি করা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহজেই ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে নির্ভরতা বুঝতে আপনাকে সহায়তা করতে পারে।

যদিও ঝালর নকশাটি মূলত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয় তবে এটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধানও সম্পাদন করতে পারে।

এখানে ঝকঝকে কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • এটি একাধিক ডেটা উত্সগুলিতে সংযোগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি সম্পর্কিত এবং নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে বিশাল ডেটা সেটগুলিকে কল্পনা করতে পারে।
  • টেবিলের ডেস্কটপ বৈশিষ্ট্য আপনাকে রিয়েল-টাইম আপডেটগুলি পেতে কাস্টমাইজড প্রতিবেদন এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে দেয়
  • ঝকঝকে ক্রস-ডাটাবেস জয়েন কার্যকারিতাও সরবরাহ করে যা আপনাকে গণনা করা ক্ষেত্র তৈরি করতে এবং টেবিলগুলিতে যোগদান করতে দেয়, এটি জটিল ডেটা-চালিত সমাধানে সহায়তা করেসমস্যা
  • একটি স্বজ্ঞাত সরঞ্জাম, যা ডেটা থেকে দরকারী অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং ডেটা বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে ড্রাগ এবং ড্রপ বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে

ত্রিফ্যাক্টা

আপনার ব্যবসায়ের চাহিদা মেটাতে ত্রিফ্যাক্টা একটি এন্টারপ্রাইজ ডেটা র্যাংলিং প্ল্যাটফর্ম। আপনার ডেটাতে কী রয়েছে এবং বিভিন্ন বিশ্লেষণমূলক অনুসন্ধানের জন্য এটি কীভাবে কার্যকর হবে তা সঠিকভাবে বুঝতে পারলে ডেটাটির মূল্য সনাক্তকরণের মূল চাবিকাঠি। ত্রিফ্যাক্ট ডেটা র্যাংলিং, পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণের জন্য সেরা সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয়।

এখানে ত্রিফ্যাক্টার কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • ডেটা যেখানে থাকুক না কেন একাধিক ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করে
  • কেবলমাত্র সর্বাধিক তাৎপর্যপূর্ণ ডেটা প্রাপ্ত করতে নয় অপ্রয়োজনীয় বা অপ্রয়োজনীয় ভেরিয়েবলগুলি অপসারণ করার জন্য ডেটা বোঝার জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ জিইউ সরবরাহ করে।
  • ভিজ্যুয়াল গাইডেন্স, মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো এবং প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে যা আপনাকে ডেটা মূল্যায়ণ এবং প্রয়োজনীয় ডেটা ট্রান্সফর্মেশন সম্পাদন করতে গাইড করবে।
  • ক্রমাগত নিরীক্ষণ করেডেটাতে অসঙ্গতিগুলি এবং কোনও নাল মান বা অনুপস্থিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং আউটপুটে কোনও পক্ষপাতিত্ব এড়ানোর জন্য ডেটা স্বাভাবিককরণ করা হয় তা নিশ্চিত করে।

কেএনটাইম

কেএনআইএম একটি ওপেন-সোর্স ডেটা অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা বাক্যটি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করে। বিল্ডিং ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি সম্পূর্ণ ক্রিয়াকলাপ জড়িত যা এই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম দ্বারা ভালভাবে পরিচালিত হয়। এটি একটি খুব ইন্টারেক্টিভ এবং স্বজ্ঞাত GUI সরবরাহ করে যা পুরো ডেটা সায়েন্স পদ্ধতির বুঝতে সহজ করে তোলে।

এখানে কেএনটাইমের কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

ধাপে ধাপে ইনফর্মটিকা শেখা
  • এটি কোনও কোডিং ছাড়াই শেষ টু এন্ড ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, আপনাকে কেবল মডিউলগুলি টেনে এনে-ছেড়ে দিতে হবে।
  • আর, পাইথনে স্ক্রিপ্টিং সহ বিভিন্ন ডোমেন থেকে এম্বেড সরঞ্জামগুলিতে সহায়তা সরবরাহ করে এবং এটি অ্যাপাচি হ্যাডোপের সাথে সংহত করার জন্য এপিআই সরবরাহ করে।
  • সাধারণ পাঠ্য ফর্ম্যাটগুলি সহ সিএসভি, পিডিএফ, এক্সএলএস, জেএসওএন এবং চিত্র, জিআইএফ ইত্যাদিসহ কাঠামোগত ডেটা ফর্ম্যাটগুলি সহ বিভিন্ন ডেটা সোর্সিং ফর্ম্যাটগুলির সাথে সামঞ্জস্য
  • ডেটা র্যাংলিং, বৈশিষ্ট্য নির্বাচন, নরমালাইজেশন, ডেটা মডেলিং, মডেল মূল্যায়ন সম্পাদন এবং সম্পূর্ণ ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে আপনাকে অনুমতি দেয় এমন পরিপূর্ণ সমর্থন সরবরাহ করে।

আপনি যখন নন-প্রোগ্রামারদের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের শীর্ষস্থানীয় সরঞ্জামগুলি জানেন তবে আমি নিশ্চিত যে আপনি আরও জানতে আগ্রহী। এখানে কয়েকটি ব্লগ রয়েছে যা আপনাকে ডেটা সায়েন্স দিয়ে শুরু করতে সহায়তা করবে:

আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি সম্পূর্ণ কোর্সের জন্য ভর্তি হতে চান, তবে এডুরেকা একটি বিশেষভাবে সজ্জিত যা আপনাকে তদারকি করা শেখা, আনসার্পাইজড লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের মতো কৌশলগুলিতে দক্ষ করে তুলবে। এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যেমন ডিপ লার্নিং, গ্রাফিকাল মডেলস এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতি এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।