ঝরনার ঝালিতে ডোনাট চার্ট কীভাবে ব্যবহার করবেন

এই ব্লগের উদ্দেশ্যটি আপনার পক্ষে টেবিলের জন্য ডোনাট চার্টগুলি একটি সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করা এবং ব্যবহার করা। এটি পাই চার্টের সাথে কীভাবে তুলনা করে তা আপনাকে বুঝতেও সহায়তা করে।

দুর্দান্ত দৃশ্যায়ন যখন আমরা আমাদের দর্শকদের সর্বনিম্ন পরিশ্রমের সাথে সর্বাধিক পরিমাণ অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে সক্ষম করি তখন তা অর্জন করা হয়। আমরা এই নিবন্ধটি মাধ্যমে অর্জন করতে চান ঠিক কি ডোনাট চার্ট ইন । এখানে মূল লক্ষ্য হ'ল কেবলমাত্র ব্যস্ততার জন্য নয় বোধগম্যতার দক্ষতার জন্য আপনাকে ঝকঝকে একটি সরঞ্জাম হিসাবে ডোনাট চার্টগুলি ব্যবহারে সহায়তা করা।

পরের বছরে এক অন্যতম প্রবণতা হিসাবে ঝকঝকে উদ্ভূত হচ্ছে এবং এর চেয়ে ভাল সময় আর আর হতে পারে না





আসুন নীচের প্রশ্নের উত্তর দিয়ে শুরু করা যাক

ডোনাট চার্ট কী?

ডোনাট চার্টটি কী তা বোঝার জন্য প্রথমে আমাদের পূর্বসূর, দ্য ডেস্ক সম্পর্কে জানতে হবে পাই চিত্র

সুতরাং, একটি পাই চার্ট কি?

পাই চার্ট হ'ল একটি বৃত্তাকার পরিসংখ্যান গ্রাফ বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, যা সংখ্যার আনুপাতিক চিত্রিত করতে টুকরাগুলিতে বিভক্ত। পাই চার্টে, প্রতিটি স্লাইসের আর্ক দৈর্ঘ্য এটি প্রতিনিধিত্ব করে এমন পরিমাণের সাথে আনুপাতিক।

পাই চার্ট - ঝরনা মধ্যে ডোনাট চার্ট - edureka

তবে পাই পাই লেখার সমস্যাটি এখানে।

এখন পাই চার্টগুলি প্রায়শই স্লাইসগুলির ক্ষেত্রগুলির অনুপাতের তুলনায় এর দর্শকদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য এবং একে অপরের সাথে এবং সামগ্রিকভাবে চার্টের সাথে তাদের তুলনা প্ররোচিত করার জন্য সমালোচিত হয়। টুকরাগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখতে এটি জটিল করে তোলে, বিশেষত যখন আপনি একসাথে একাধিক পাই চার্টের তুলনা করার চেষ্টা করেন।

একটি ডোনাট চার্ট এই অঞ্চলটির ব্যবহারকে ডি-জোর দিয়ে এই সমস্যাটির কিছুটা প্রতিকার করে।

একটি ডোনাট চার্ট মূলত কেন্দ্রের কাটা কাটা অঞ্চল সহ পাই পাই।

একটি ডোনাট চার্টে পাঠকরা প্রায়শই না, চাপগুলির মধ্যে অনুপাতের তুলনা করার চেয়ে আরাকের দৈর্ঘ্য পড়ার দিকে মনোনিবেশ করেন। এছাড়াও, ডোনাট চার্টগুলি পাই চার্টগুলির চেয়ে বেশি স্থান-দক্ষ হয় কারণ ভিতরে ফাঁকা স্থান ডেটা প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হতে পারে।

তবে আমাদের সম্পর্কে কী বুঝতে হবেডোনাট চার্ট, না বরং এই চার্টের উভয়ই পার্থক্য নিয়ে আসে। উত্তরটি সেগুলিতে আমরা কতটা আলাদাভাবে উপলব্ধি করে তাতে।

পাই চার্ট এবং ডোনাট চার্টের মধ্যে পার্থক্য কী?

আপনি সম্ভবত একটি পাই চার্ট আগে দেখেছেন - বড় চেনাশোনা, টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো কাটা আছে একটি ডোনাট চার্ট মূলত একই জিনিস, এটির মাঝখানে কিছুটা ছোট বৃত্তাকার কাটাআউট ব্যতীত ভরাট পাইটি ফাঁপা ডোনাটে পরিণত করে। আসুন আপনার সবার জন্য এটি আরও সহজ করে তুলুন। এখানে তাদের দুজনেরই পাশাপাশি রয়েছে image

মোটামুটি সামান্য পার্থক্য মত মনে হতে পারে, তবে গুরুত্বপূর্ণ কিছু ঘটেটিম্বিটঅপসারণ যা মানব মস্তিষ্কের জটিলতা এবং চাক্ষুষ উপলব্ধি আলোকিত করে।

আসুন এটি বুঝতে পারি।

এগিয়ে যান এবং উপরের পাই চার্ট দেখুন। নোটিশ কিভাবে আপনি এটি দেখুন - সম্ভাবনাগুলি হ'ল, আপনার চোখগুলি ঠিক কেন্দ্রের দিকে চলে যায় এবং (কমপক্ষে প্রথমে) আপনি পাই চার্টটি সম্পূর্ণরূপে দেখেন।

পাই চার্ট ভরাট হওয়ার কারণে আপনি এগুলিকে পুরোটি দেখতে পাবেন আপনি বৃত্তটি দেখেন এবং টুকরাটি তাদের অনুযায়ী বিচার করেনঅঞ্চল

তারপরে এই ডোনাট চার্ট আছে। ডোনাট চার্টগুলি ফাঁকা হয়ে যাওয়ার কারণে আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করার কোনও কেন্দ্রীয় বিন্দু নেই। পরিবর্তে আপনার চোখ কোথায় যায়?

আপনি যদি বেশিরভাগ মানুষের মতো হন তবে আপনার চোখ পরিধির চারপাশে ভ্রমণ করে এবং প্রতিটি টুকরোটিকে তার অনুযায়ী বিচার করেদৈর্ঘ্য। ফলস্বরূপ, আপনি কোনও ডোনাট চার্টকে স্ট্যাকযুক্ত বার গ্রাফ হিসাবে ভাবতে পারেন যা নিজের চারপাশে কার্ল হয়ে গেছে।

সুতরাং, এটি কেন ব্যাপার?

আপনি অঞ্চল দিয়ে বা দৈর্ঘ্যে কিছু পড়েন কেন তা বিবেচ্য নয়? আমরা হব, আমাদের মস্তিষ্ক এই দুটি বৈশিষ্ট্যকে আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করে - এবং আমরা তাদের মধ্যে কেবলমাত্র ভাল

মানুষ লিনিয়ার দূরত্ব বিচারে ব্যতিক্রমীভাবে ভাল। কোনও কিছু লম্বা, প্রশস্ত, দীর্ঘ, ছোট একক মাত্রার তুলনা বেশ সোজা বলে আপনি সহজেই বলতে পারবেন।

পার্থক্য স্পষ্টভাবে সুস্পষ্ট না হলে অঞ্চলগুলি এত সহজ নয়। বিভিন্ন আকারের অবজেক্টের তুলনায় আপনার এক মুহুর্ত লাগতে পারে।

আমার বক্তব্যটি হ'ল, যখন কোনও পাঠক বিভাগকে বিভাগে বিভক্ত একটি চেনাশোনাটি দেখেন, তারা বিভাগের মাপের তুলনা করতে চাইবেন, তা যদিও এটি আপনার লক্ষ্য না।

মাপের তুলনা করা যখন আপনি থাকেন তখন স্বয়ংক্রিয় আচরণের ধরণপাই চার্ট দেখুন

সুতরাং এটি কি যে ডোনাট চার্ট অফার আছে?

ডোনাট চার্টের সুবিধা কী কী?

দুটি জিনিস - স্পষ্টতা এবং স্পেসিয়াল দক্ষতা

নির্মলতা

পাই চার্টগুলি আসলে তিনটি পৃথক বিকল্প দেয়। আপনি কোণগুলির অনুপাত, প্রতিটি খিল বা স্লাইসের ক্ষেত্রের অনুপাতের তুলনা করুন বা সর্বশেষে আপনি বাহ্যিক পরিধিটির দৈর্ঘ্যটি ব্যবহার করতে পারেন। ডোনাট চার্টটি কেবল পরে সরবরাহ করে, যদিও এটি আপনাকে অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক প্রান্ত উভয়ই দিয়ে কাজ করে।

পাই চার্টের উল্লিখিত জটিলতা খুব সহজেই কোনও উপকার হয়। একটি সাধারণ শ্রোতা এমন তিনজন পদ্ধতির প্রত্যেককে পছন্দ করে এমন ব্যক্তিদের থাকতে পারে। এটি পাই চার্টের বিকৃতিটিকে লোকেদের চেয়ে বেশি সাধারণ হিসাবে চিহ্নিত করে।

একটি ডোনাটও বিকৃত হতে পারে। এটি এড়াতে কেবল আরও সহজ। প্রান্ত দৈর্ঘ্য একটি স্থির অনুপাত হিসাবে যতক্ষণ থাকবে (কোনও ঝুঁকির দর্শন নেই), গ্রাফটি তথ্যের সাথে সত্য হওয়া উচিত।

স্পেসিয়াল দক্ষতা

উত্তর ফোকাস হয়। উপরের অংশে উল্লিখিত হিসাবে,উভয় চার্টের কেন্দ্র দর্শকের দৃষ্টি আকর্ষণ করে। সুতরাং এটি ব্যবহার করুন! ডোনাট চার্টের সেই ফাঁকা জায়গাটি মোট, একটি লিফ্ট তুলনা বা ট্রেন্ড তীরের জন্য উপযুক্ত। সত্য, আপনি তিনটি পরিষ্কারভাবে ফিট করতে সক্ষম হওয়া উচিত!

ঝরনার ঝালিতে ডোনাট চার্ট কীভাবে তৈরি করবেন?

এই ব্লগটি কীভাবে ডোনাট চার্ট তৈরি করতে হবে তা বিশদ করবে বোর্ড নমুনা-সুপারস্টার স্টোর ডেটা ব্যবহার করে।
টেবিলের জন্য ডোনাট চার্ট তৈরি করতে, আমাদের প্রথমে যে মাত্রাটির উপর আমরা আলাদা করতে এবং অনুপাত নির্ধারণ করতে পরিমাপ করতে চাই তা জানতে হবে।

সুতরাং, এই ক্ষেত্রে, 'বিভাগ 'টিকে মাত্রা হিসাবে এবং' বিক্রয় 'পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
টেবিলের ঝর্ণায় ডোনাট চার্ট তৈরি করার পদক্ষেপগুলি নীচে:

1. নমুনা-সুপারস্টার স্টোর ডেটা সেটটিতে সংযুক্ত করুন: টেবিল ডেস্কটপ খুলুন এবং 'নমুনা-সুপারস্টোর' ডেটা সেট নির্বাচন করুন

2. যান পত্রক 1 :

3. ' চিহ্ন 'কার্ড, পাই হিসাবে চার্ট টাইপ নির্বাচন করুন

4. টেনে আনুন “ বিভাগ 'ফিল্ড টু' কালার 'এবং' বিক্রয় 'পরিমাপের' আকার 'এবং' লেবেল 'চিহ্ন কার্ড

৫. এখন, টেনে আনুন “ রেকর্ড সংখ্যা 'সারি' শেল্ফ থেকে '

সারি শেল্ফে রেকর্ডের সংখ্যা রাখুন - ঝালর - এডুরেকাতে ডোনাট চার্ট

6. নির্বাচন করুন “ রেকর্ডের সংখ্যা ' 'সারি' শেল্ফটিতে ফিল্ড করুন এবং ডিফল্ট সমষ্টিটি 'যোগ' থেকে 'ন্যূনতম' তে পরিবর্তন করুন

Again. আবার, পদক্ষেপগুলি থেকে 'রেকর্ডের সংখ্যা' টেনে আনুন এবং প্রথম 'রেকর্ডের সংখ্যা' এর পরে ডানদিকে 'সারি' তাক লাগান

৮. 'রেকর্ডের সংখ্যা' এর দ্বিতীয় কপির জন্য ডিফল্ট সমষ্টিটি 'সম' থেকে 'ন্যূনতম' তে পরিবর্তন করুন

9. '2 copy অনুলিপিতে ডান ক্লিক করুন রেকর্ড সংখ্যা 'ক্ষেত্র এবং নির্বাচন করুন' দ্বৈত অক্ষ 'বিকল্প

দ্বৈত অক্ষ ডোনাট চার্ট- ঝরনা মধ্যে ডোনাট চার্ট - এডুরেকা

10. পরবর্তী পদক্ষেপে, ' ন্যূনতম (রেকর্ডের সংখ্যা) (2) 'চিহ্নিত' কার্ডে এবং নিম্নলিখিতগুলি সরিয়ে ফেলুন:
ক। 'রঙ' থেকে 'বিভাগ'
খ। 'আকার' এবং 'লেবেল' থেকে 'বিক্রয়'

জাভাতে পুনরায় ব্যবহারকারীর ব্যবহার

১১. আবার, 'মার্কস' কার্ডে 'ন্যূনতম (রেকর্ডের সংখ্যা) (2)' নির্বাচন করুন, পাই চার্টের আকার হ্রাস করুন এবং তারপরে পাই চার্টের রঙটি পটভূমির রঙের মতো চয়ন করুন ('সাদা' রঙের মধ্যে এই ক্ষেত্রে)

একক ডোনাট চার্ট - ঝকঝকে ডোনেট চার্ট - এডুরেকা

12. শেষ ধাপে, প্রতিটি অক্ষের উপর ডান ক্লিক করুন এবং ডি-সিলেক্ট করুন ' শিরোলেখ '

13. ডোনাট চার্টটি টেবিলের মতো দেখায়।

চূড়ান্ত ডোনাট চার্ট - ঝকঝকে ডোনেট চার্ট - এডুরেকা

ডোনাট চার্টের ক্ষতিগুলি কী কী?

টেবিলের ডোনাট চার্টটিতে এখনও এর ত্রুটিগুলি রয়েছে - অবশ্যই সহজ পড়তে, এটা এখনও সবচেয়ে বড় না একই গ্রাফের মধ্যে তুলনা করার জন্য এবং দুটি ভিন্ন গ্রাফের মধ্যে তুলনা করার জন্য ডাউনটাইট ভয়ানক।

প্রতি ক্ষতিপূরণ এই ঘাটতির জন্য, আমি এই চার্টগুলি একটি সম্পূর্ণ ড্যাশবোর্ডে বা চার্টের সেটটিতে ব্যবহার করতে পছন্দ করি। তবে সেই একাকী চার্ট তথ্যের গভীরতা জানাতে সক্ষম হবে না যা খুব কার্যক্ষম এবং সন্তোষজনক।

সুতরাং, আমার প্রাথমিক কল-আউটে ফিরে আসা, ভিজুয়ালাইজেশন একটি শিল্প। বিবেচনাগুলি নির্দিষ্ট নিয়ম নয়। ভারসাম্য, শৈলী এবং সৃজনশীলতাও আপনার অস্ত্রাগারের অংশ হওয়া উচিত। সুতরাং, এগিয়ে যান এবং দূরে গ্রাফ!

এবং আপনি যদি টেবিলের উপর দক্ষতা অর্জন করতে চান তবে এডুরেকার একটি স্নিগ্ধ কোর্স চালু আছে শর্তসাপেক্ষী বিন্যাসকরণ, স্ক্রিপ্টিং, লিঙ্কিং চার্ট, ড্যাশবোর্ড ইন্টিগ্রেশন, আর এর সাথে টেবিলের সংহতকরণ এবং আরও অনেক কিছু সহ গভীরতার সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বিভিন্ন ধারণাকে কভার করে। আপনার শিক্ষার পুরো সময়কালে আপনাকে গাইড করার জন্য এটি 24 * 7 সমর্থন সহ আসে। নতুন ব্যাচগুলি শীঘ্রই শুরু হচ্ছে।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা শীঘ্রই আপনার কাছে ফিরে আসব।