ইনফরম্যাটিকা ইটিএল: ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করে ইটিএল বোঝার জন্য একটি শিক্ষানবিশ এর গাইড

ইনফরম্যাটিকা ইটিএল এবং ইটিএল প্রক্রিয়াধীন বিভিন্ন পর্যায়ে ধারণাগুলি বোঝা এবং কর্মচারী ডাটাবেস জড়িত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুশীলন করা।

ইনফরম্যাটিকা ইটিএলটির উদ্দেশ্য হ'ল ব্যবহারকারীরা কেবল উত্স সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা আহরণ এবং ডেটা গুদামে আনার প্রক্রিয়া নয়, ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে তাদের ডেটা সংহত করার জন্য একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে।এর ফলে চাহিদা আরও বেড়েছে ইনফরম্যাটিকা ইটিএল সম্পর্কে কথা বলার আগে প্রথমে আমাদের কেন ইটিএল দরকার তা বুঝতে দিন।

আমাদের ইটিএল দরকার কেন?

প্রতিটি সংস্থাএই দিন আছে বিবিধ উত্স থেকে ডেটা বড় সেট প্রক্রিয়া। ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ তথ্য দেওয়ার জন্য এই ডেটাটি প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। তবে প্রায়শই এই জাতীয় ডেটাগুলির নিম্নলিখিত চ্যালেঞ্জ থাকে:



  • বড় সংস্থাগুলি প্রচুর ডেটা তৈরি করে এবং এ জাতীয় বিশাল পরিমাণের ডেটা যে কোনও ফর্ম্যাটে হতে পারে। এগুলি একাধিক ডাটাবেস এবং অনেকগুলি অস্ট্রাস্ট্রাক্টড ফাইলে পাওয়া যাবে।
  • এই ডেটা অবশ্যই কোলাটেড, একত্রিত, তুলনা করতে হবে এবং একটি বিজোড় পুরো হিসাবে কাজ করতে হবে। তবে বিভিন্ন ডাটাবেসগুলি ভালভাবে যোগাযোগ করে না!
  • অনেক সংস্থা এই ডাটাবেসগুলির মধ্যে ইন্টারফেস প্রয়োগ করেছে, তবে তারা নিম্নলিখিত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়েছে:
    • প্রতিটি জোড় ডাটাবেসের জন্য একটি অনন্য ইন্টারফেস প্রয়োজন।
    • আপনি যদি একটি ডাটাবেস পরিবর্তন করেন তবে অনেক ইন্টারফেস আপগ্রেড করতে হতে পারে।

নীচে আপনি একটি সংস্থার বিভিন্ন ডাটাবেস এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া দেখতে পারেন:

একটি সংস্থার বিভিন্ন ডেটাসেট - ইনফরম্যাটিকা - ইটিএল - এডুরেকা

একটি প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন বিভাগ দ্বারা ব্যবহৃত বিভিন্ন ডাটাবেস



একটি সংস্থায় ডাটাবেসের বিভিন্ন মিথস্ক্রিয়া

উপরের মতো দেখা গেছে যে কোনও সংস্থার বিভিন্ন বিভাগে বিভিন্ন ডাটাবেস থাকতে পারে এবং তাদের জন্য ইন্টারঅ্যাকশন কার্যকর করা শক্ত হয়ে যায় কারণ তাদের জন্য বিভিন্ন মিথস্ক্রিয় ইন্টারফেস তৈরি করতে হয়। এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠার জন্য, সর্বোত্তম সম্ভাব্য সমাধান হ'ল ধারণাগুলি ব্যবহার করে বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য যা বিভিন্ন ডাটাবেস এবং ফর্ম্যাট থেকে প্রাপ্ত ডেটা একে অপরের সাথে যোগাযোগের অনুমতি দেয়। নীচের চিত্রটি আমাদের বুঝতে সাহায্য করে যে কীভাবে ডেটা ইন্টিগ্রেশন সরঞ্জামটি বিভিন্ন ডাটাবেসের মধ্যে যোগাযোগের জন্য একটি সাধারণ ইন্টারফেস হয়ে যায়।

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে সংযুক্ত বিভিন্ন ডাটাবেস



কিন্তু ডেটা ইন্টিগ্রেশন সম্পাদন করতে বিভিন্ন প্রক্রিয়া উপলব্ধ। এই প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে, ইটিএল সর্বাধিক অনুকূল, দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য প্রক্রিয়া। ইটিএল-এর মাধ্যমে ব্যবহারকারী কেবল বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা আনতে পারে না, তবে শেষের লক্ষ্যে এই ডেটা সংরক্ষণ করার আগে তারা ডেটাতে বিভিন্ন অপারেশন করতে পারে।

বাজারে উপলব্ধ বিভিন্ন উপলভ্য ইটিএল সরঞ্জামগুলির মধ্যে ইনফর্মটিকা পাওয়ারকেন্টার হ'ল বাজারের শীর্ষস্থানীয় ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম। প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রায় 500,000 সংমিশ্রণের উপর পরীক্ষার পরে, ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্রটি বিবিধ মান, সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্তৃত সম্ভাব্য পরিসীমা নিয়ে কাজ করে। আসুন আমরা এখন ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াতে জড়িত পদক্ষেপগুলি বুঝতে পারি।

ইনফরম্যাটিকস ইটিএল | ইনফরম্যাটিকা আর্কিটেকচার | ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টার টিউটোরিয়াল | এডুরেকা

এই এডুরেকা ইনফরম্যাটিক টিউটোরিয়ালটি আপনাকে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টারটি বিশদ ব্যবহার করে ইটিএলের মূলসূত্রগুলি বুঝতে সহায়তা করে।

ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াটির পদক্ষেপ:

ইনফরম্যাটিকা ইটিএলে জড়িত বিভিন্ন পদক্ষেপে যাওয়ার আগে, আমাদের ETL এর একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া উচিত। ইটিএলে, এক্সট্রাকশনটি যেখানে সমজাতীয় বা ভিন্ন ভিন্ন তথ্য উত্স থেকে ডেটা বের করা হয়, ট্রান্সফর্মেশন যেখানে অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে সঠিক ফর্ম্যাট বা কাঠামোয় সংরক্ষণের জন্য ডেটা রুপান্তরিত হয় এবং যেখানে ডেটা চূড়ান্ত লক্ষ্য ডাটাবেসে লোড করা হয় সেখানে লোড করা হয়, অপারেশনাল ডেটা স্টোর, ডেটা মার্ট বা ডেটা গুদাম। নীচের চিত্রটি আপনাকে ইনফর্মটিকা ETL প্রক্রিয়াটি কীভাবে ঘটে তা বুঝতে সহায়তা করবে।

ETL প্রক্রিয়া ওভারভিউ

উপরের মত দেখা গেছে, ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারকেন্দ্র বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা লোড করতে এবং এটিকে একক ডেটা গুদামে সঞ্চয় করতে পারে। এখন, আসুন আমরা ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াতে জড়িত পদক্ষেপগুলি দেখি।

ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াটিতে মূলত 4 টি ধাপ রয়েছে, আসুন আমরা এখন এগুলি গভীরতার সাথে বুঝতে পারি:

  1. নিষ্কাশন করুন বা ক্যাপচার করুন
  2. স্ক্রাব বা ক্লিন
  3. রূপান্তর
  4. লোড এবং সূচক

1. নিষ্কাশন বা ক্যাপচার: নীচের ছবিতে দেখা গেছে, ক্যাপচার বা এক্সট্রাক্ট ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়ার প্রথম ধাপ।এটি উত্স থেকে ডেটা বেছে নেওয়া সাবসেটের স্ন্যাপশট গ্রহণের প্রক্রিয়া, যা ডেটা গুদামে লোড করতে হয়। একটি স্ন্যাপশট হ'ল ডাটাবেসে থাকা ডেটাগুলির কেবল পঠনযোগ্য স্ট্যাটিক দর্শন। এক্সট্রাক্ট প্রক্রিয়া দুটি ধরণের হতে পারে:

  • সম্পূর্ণ নিষ্কাশন: তথ্য উত্স সিস্টেম থেকে সম্পূর্ণরূপে নিষ্কাশন করা হয় এবং সর্বশেষ সফল নিষ্কাশন থেকে ডেটা উত্সে পরিবর্তনের উপর নজর রাখার দরকার নেই।
  • বর্ধিত এক্সট্রাক্ট: এটি কেবলমাত্র সম্পূর্ণ সম্পূর্ণ নিষ্কাশন থেকে ঘটে যাওয়া পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করবে।

পর্ব 1: এক্সট্র্যাক্ট বা ক্যাপচার করুন

2. স্ক্রাব বা পরিষ্কার: এগিয়ে নেওয়া তথ্যের মান আপগ্রেড করার জন্য বিভিন্ন প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং এআই কৌশল ব্যবহার করে উত্স থেকে আসা ডেটা পরিষ্কার করার প্রক্রিয়া এটি। সাধারণত, ভুল বানান, ভুল তারিখ, ক্ষেত্রের ভুল ব্যবহার, মিল না দেওয়া ঠিকানা, হারিয়ে যাওয়া ডেটা, নকল তথ্য, অসঙ্গতি ইত্যাদির মতো ত্রুটিগুলিহাইলাইট এবং তারপরে সংশোধন বা সরানোএই পদক্ষেপে। এছাড়াও, ডিকোডিং, পুনরায় ফর্ম্যাটিং, টাইম স্ট্যাম্পিং, রূপান্তর, কী জেনারেশন, মার্জিং, ত্রুটি সনাক্তকরণ / লগিং, নিখোঁজ ডেটা সনাক্তকরণের মতো ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পন্ন করা হয়। নীচের ছবিতে দেখা গেছে, এটি ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়ার দ্বিতীয় ধাপ।

দ্বিতীয় ধাপ: স্ক্রাবিং বা ডেটা পরিষ্কার করা

3. রূপান্তর: নীচের ছবিতে দেখা গেছে, এটি ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়ার তৃতীয় এবং সবচেয়ে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ। ট্রান্সফরমেশনস হ'ল উত্স সিস্টেমের ফর্ম্যাট থেকে ডেটা গুদামের কঙ্কালের কাছে ডেটা রূপান্তর করার কাজ। একটি রূপান্তর মূলত নিয়মের একটি সেট উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয় যা ডেটা প্রবাহকে সংজ্ঞায়িত করে এবং কীভাবে ডেটা লক্ষ্যগুলিতে লোড করা হয়। রূপান্তর সম্পর্কে আরও জানতে, পরীক্ষা করে দেখুন ইনফরম্যাটিকায় রূপান্তর ব্লগ

তৃতীয় ধাপ: রূপান্তর

লিনাক্সে জাভা ক্লাসপাথ সেট করুন

৪. লোড এবং সূচক: এটি ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াটির চূড়ান্ত পদক্ষেপ যা নীচের চিত্রটিতে দেখা যাচ্ছে। এই পর্যায়ে, আমরা গুদামে রূপান্তরিত ডেটা রাখি এবং ডেটার জন্য সূচি তৈরি করি। লোড প্রক্রিয়াটির উপর ভিত্তি করে দুটি বড় ধরণের ডেটা লোড পাওয়া যায়:

  • সম্পূর্ণ লোড বা বাল্ক লোড :ডেটা লোডিং প্রক্রিয়া যখন আমরা এটি প্রথম সময়ে করি। কাজটি উত্স টেবিল থেকে সম্পূর্ণ পরিমাণের ডেটা বের করে এবং প্রয়োজনীয় রূপান্তরগুলি প্রয়োগ করার পরে লক্ষ্য ডেটা গুদামে লোড করে। এটি এক সময়ের চাকরির পরে চালানো হবে তারপরে একা পরিবর্তনগুলি বর্ধিত এক্সট্রাক্টের অংশ হিসাবে ধরা হবে।
  • বর্ধিত লোড বা রিফ্রেশ লোড : একা পরিবর্তিত ডেটা সম্পূর্ণ লোডের পরে টার্গেটে আপডেট করা হবে। কাজের শেষ রানের তারিখের তুলনায় তৈরি বা সংশোধিত তারিখের তুলনা করে পরিবর্তনগুলি ধরা পড়বে।উত্স থেকে একা পরিবর্তিত ডেটা এবং বিদ্যমান তথ্য প্রভাবিত না করে লক্ষ্য আপডেট করা হবে।

পর্ব 4: লোড এবং সূচক ex

আপনি যদি ইনফরম্যাটিকা ইটিএল প্রক্রিয়াটি বুঝতে পেরে থাকেন তবে ইনফর্ম্যাটিকা কেন এমন ক্ষেত্রে সেরা সমাধান কেন তা আমরা এখন আরও ভাল অবস্থানে রয়েছি।

ইনফরম্যাটিকা ইটিএল এর বৈশিষ্ট্যগুলি:

সমস্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ইটিএল ক্রিয়াকলাপের জন্য, ইনফরম্যাটিকা আমাদের সরবরাহ করেছে ইনফরম্যাটিক শক্তি কেন্দ্র । আসুন এখন ইনফরম্যাটিকা ইটিএল-এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্যগুলি দেখুন:

  • একটি জিইউআই সহ বিপুল সংখ্যক রূপান্তর বিধি নির্দিষ্ট করার জন্য সুবিধা সরবরাহ করে।
  • ডেটা ট্রান্সফর্ম করার জন্য প্রোগ্রাম তৈরি করুন।
  • একাধিক ডেটা উত্স পরিচালনা করুন
  • ডেটা নিষ্কাশন, পরিস্কারকরণ, একীকরণ, পুনর্গঠন, রূপান্তরকরণ এবং লোড ক্রিয়াকলাপ সমর্থন করে।
  • ডেটা উত্তোলনের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রোগ্রাম উত্পন্ন করে।
  • লক্ষ্যযুক্ত ডেটা গুদামগুলির উচ্চ গতির লোড

নীচে কিছু সাধারণ পরিস্থিতি দেওয়া হয়েছে যাতে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করা হচ্ছে:

  1. তথ্য স্থানান্তর:

একটি সংস্থা তার অ্যাকাউন্ট বিভাগের জন্য একটি নতুন অ্যাকাউন্টগুলি প্রদানযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন কিনেছে। পাওয়ার কেন্দ্রার বিদ্যমান অ্যাকাউন্টের ডেটাটিকে নতুন অ্যাপ্লিকেশনে স্থানান্তর করতে পারে। নীচের চিত্রটি আপনাকে কীভাবে ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করতে পারে তা বুঝতে সহায়তা করবে। ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারকেন্দ্র সহজেই ডেটা মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া চলাকালীন ট্যাক্স, অ্যাকাউন্টিং এবং অন্যান্য আইনী বাধ্যতামূলক উদ্দেশ্যে ডেটা বংশ সংরক্ষণ করতে পারে।

পুরানো অ্যাকাউন্টিং অ্যাপ্লিকেশন থেকে নতুন অ্যাপ্লিকেশনটিতে ডেটা মাইগ্রেশন

  1. অ্যাপ্লিকেশন সংহত:

চলুন যাক বলে নেওয়া যাক সংস্থা-এ সংস্থা-বি ক্রয় করে। সুতরাং, একীকরণের সুবিধাগুলি অর্জন করার জন্য, কোম্পানির-বি এর বিলিং সিস্টেমটি অবশ্যই কোম্পান-এ এর বিলিং সিস্টেমে সংহত করতে হবে যা ইনফর্মটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করে সহজেই করা যায়। নীচের চিত্রটি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করবে যে আপনি কীভাবে সংস্থাগুলির মধ্যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির সংহতকরণের জন্য ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করতে পারেন।

সংস্থাগুলির মধ্যে অ্যাপ্লিকেশন একীকরণ

  1. তথ্য গুদাম

ডেটা গুদামগুলিতে প্রয়োজনীয় সাধারণ ক্রিয়াগুলি হ'ল:

  • বিশ্লেষণের জন্য একত্রে বহু উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করা।
  • অনেকগুলি ডাটাবেস থেকে ডেটা গুদামে ডেটা সরানো।

উপরের সমস্ত সাধারণ ক্ষেত্রে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্র ব্যবহার করে সহজেই সম্পাদন করা যায়। নীচে, আপনি দেখতে পারেন যে ইনফর্মটিকা পাওয়ারকেন্দ্র বিভিন্ন ধরণের ডাটাবেস যেমন ওরাকল, সেলসফোর্স ইত্যাদির ডেটা একত্রিত করতে এবং ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্রের তৈরি একটি সাধারণ ডেটা গুদামে আনতে ব্যবহৃত হচ্ছে।

বিভিন্ন ডাটাবেস থেকে ডেটা একটি সাধারণ ডেটা গুদামে সংহত করে

  1. মিডলওয়্যার

ধরা যাক যে কোনও খুচরা সংস্থা তার খুচরা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য SAP R3 এবং SAP BW এর ডেটা গুদাম হিসাবে ব্যবহার করছে। যোগাযোগ ইন্টারফেসের অভাবে এই দুটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে সরাসরি যোগাযোগ সম্ভব নয়। তবে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টার এই দুটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে মিডলওয়্যার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। নীচের চিত্রটিতে আপনি কীভাবে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্রটি এসএপি আর / 3 এবং এসএপ বিডাব্লুয়ের মধ্যে মিডওয়্যার হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে তার আর্কিটেকচারটি দেখতে পারেন। এসএপি আর / 3 থেকে অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাদের ডেটা এএবিপি ফ্রেমওয়ার্কে স্থানান্তর করে যা এরপরে এটি স্থানান্তর করেস্যাপ পয়েন্ট অফ সেল (পস) এবং এসএপিবিলস অফ সার্ভিসেস (বিওএস)। ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টার এসএপি বিজনেস গুদামে (বিডাব্লু) এই পরিষেবাগুলি থেকে ডেটা স্থানান্তর করতে সহায়তা করে।

এসএপি খুচরা আর্কিটেকচারে মিডলওয়্যার হিসাবে ইনফর্মটিকা পাওয়ারকেন্দ্র

আপনি ইনফরম্যাটিকা ইটিএল এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য এবং সাধারণ পরিস্থিতিতে দেখেছেন, আমি আশা করি আপনি কেন ইটিএল প্রক্রিয়াটির জন্য ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টার সেরা সরঞ্জাম। আসুন এখন ইনফরম্যাটিকা ইটিএল এর ব্যবহারের কেসটি দেখি।

কেস ব্যবহার করুন: একটি একক বিশদ টেবিল পেতে দুটি সারণিতে যোগদান করা Join

আসুন আমরা বলি যে আপনি বিভাগগুলি বিভিন্ন স্থানে অবস্থিত হওয়ায় আপনার কর্মীদের বিভাগ বিভাগ ভিত্তিক পরিবহন সরবরাহ করতে চান। এটি করার জন্য, প্রথমে আপনাকে জানতে হবে যে প্রতিটি কর্মচারী বিভাগের এবং বিভাগের অন্তর্গত। যাইহোক, কর্মীদের বিশদটি বিভিন্ন টেবিলগুলিতে সঞ্চিত থাকে এবং আপনার সমস্ত কর্মচারীর বিবরণ সহ একটি বিদ্যমান ডাটাবেসে বিভাগের বিবরণে যোগ দিতে হবে। এটি করার জন্য, আমরা প্রথমে উভয় টেবিল ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্রের মধ্যে লোড করব, ডেটাতে সোর্স কোয়ালিফায়ার ট্রান্সফর্মেশন সম্পাদন করব এবং অবশেষে লক্ষ্য ডেটাবেসগুলিতে বিশদটি লোড করবচলো আমরা শুরু করি:

ধাপ 1 : ওপেন পাওয়ারকেন্দ্র ডিজাইনার।

নীচে ইনফরম্যাটিকা পাওয়ারসেন্টার ডিজাইনারের হোম পৃষ্ঠা রয়েছে।

আসুন এখন আমরা সংগ্রহস্থলের সাথে সংযোগ করি। আপনি যদি আপনার সংগ্রহস্থলগুলি কনফিগার না করে থাকেন বা কোনও সমস্যার মুখোমুখি হন তবে আপনি আমাদের পরীক্ষা করতে পারেন ব্লগ

ধাপ ২: আপনার সংগ্রহস্থলটিতে ডান ক্লিক করুন এবং সংযোগ বিকল্পটি নির্বাচন করুন।

সংযোগ বিকল্পটি ক্লিক করার পরে, আপনাকে নীচের স্ক্রিনের সাথে অনুরোধ জানানো হবে, আপনার সংগ্রহস্থলের ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড জিজ্ঞাসা করবে।

একবার আপনি আপনার ভাণ্ডারগুলির সাথে সংযুক্ত হয়ে গেলে, আপনাকে নীচের মত দেখাতে আপনার কার্যকারী ফোল্ডারটি খুলতে হবে:

আপনাকে আপনার ম্যাপিংয়ের নাম জিজ্ঞাসা করা হবে। আপনার ম্যাপিংয়ের নামটি নির্দিষ্ট করুন এবং ওকে ক্লিক করুন (আমি এর নাম দিয়েছি এম-এমপ্লয়াই )।

ধাপ 3: আসুন এখন ডাটাবেস থেকে টেবিলগুলি লোড করুন, ডেটাবেস সাথে সংযুক্ত করে শুরু করুন। এটি করতে, উত্স ট্যাবটি নির্বাচন করুন এবং নীচে দেখানো হিসাবে ডেটাবেস বিকল্পটি আমদানি করুন:

ডাটাবেস থেকে আমদানি ক্লিক করার সময়, আপনাকে সংযোগের জন্য আপনার ডেটাবেস এবং তার ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ডের বিবরণ জিজ্ঞাসা করার জন্য নীচের মত স্ক্রিনটি প্রম্পট করা হবে (আমি ওরাকল ডাটাবেস এবং এইচআর ব্যবহারকারী ব্যবহার করছি)।

আপনার ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করতে কানেক্ট এ ক্লিক করুন।

পদক্ষেপ 4: আমি যোগদান করতে ইচ্ছুক হিসাবে কর্মচারী এবং ডিপার্টমেন্ট টেবিলগুলি, আমি সেগুলি নির্বাচন করব এবং ওকে ক্লিক করব।
উত্সগুলি আপনার ম্যাপিং ডিজাইনার ওয়ার্কস্পেসে নীচের মত দেখা যাবে।

পদক্ষেপ 5: একইভাবে ম্যাপিংয়ের জন্য লক্ষ্য সারণীটি লোড করুন।

পদক্ষেপ:: এখন আসুন সোর্স কোয়ালিফায়ার এবং লক্ষ্য সারণীটি সংযুক্ত করি। কর্মক্ষেত্রের যে কোনও ফাঁকা জায়গায় ডান ক্লিক করুন এবং নীচের মত দেখতে অটোলিংক নির্বাচন করুন:

নীচে অটোলিংকের সাথে সংযুক্ত ম্যাপিং রয়েছে।

পদক্ষেপ 7: যেহেতু আমাদের উভয় টেবিলকে উত্স বাছাইয়ের সাথে সংযুক্ত করতে হবে, বিভাগের টেবিলের কলামগুলি নির্বাচন করুন এবং এটি নীচে দেখানো অনুসারে উত্স যোগ্যতার মধ্যে ফেলে দিন:

সোর্স কোয়ালিফায়ারে কলামের মানগুলি ফেলে দিন SQ_EMPLOYEES

নীচে আপডেট উত্স যোগ্যতা রয়েছে।

পদক্ষেপ 8: রূপান্তর সম্পাদনা করতে উত্স বাছাইপত্রে ডাবল ক্লিক করুন।

আপনি নীচের মত সম্পাদনা রূপান্তর পপ আপ পাবেন। প্রোপার্টি ট্যাবে ক্লিক করুন।

পদক্ষেপ 9: প্রোপার্টি ট্যাব এর অধীনে, ইউজারডিফাইন্ড জোড় সারিটির মান ক্ষেত্রটি ক্লিক করুন

আপনি নিম্নলিখিত এসকিউএল সম্পাদক পাবেন:

পদক্ষেপ 10: প্রবেশ করান EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID = DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID শর্ত হিসাবে এসকিউএল ক্ষেত্রের উভয় টেবিলগুলিতে যোগদান করার জন্য এবং ওকে ক্লিক করুন।

পদক্ষেপ 11: নিচের মত দেখা হিসাবে যোগদানের জন্য এসকিউএল উত্পন্ন করতে এখন এসকিউএল ক্যোয়েরি সারিটিতে ক্লিক করুন:

আপনি নিম্নলিখিত এসকিউএল সম্পাদক পাবেন, জেনারেট এসকিউএল বিকল্পে ক্লিক করুন।

নিম্নলিখিত পদক্ষেপে আমরা যে শর্তটি নির্দিষ্ট করেছি তার জন্য নিম্নলিখিত এসকিউএল তৈরি করা হবে। ওকে ক্লিক করুন।

মান দ্বারা পাস এবং রেফারেন্স জাভা দ্বারা পাস

পদক্ষেপ 12: প্রয়োগ এবং ওকে ক্লিক করুন।

নীচে সম্পূর্ণ ম্যাপিং রয়েছে।

আমরা কীভাবে ডেটা উত্স থেকে লক্ষ্যবস্তুতে স্থানান্তর করতে হবে তার নকশা সম্পন্ন করেছি। তবে তথ্যের প্রকৃত স্থানান্তর এখনও ঘটেনি এবং তার জন্য আমাদের পাওয়ারকেন্দ্র ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন ব্যবহার করা দরকার। কর্মপ্রবাহের সম্পাদনটি উত্স থেকে ডেটা স্থানান্তর করে লক্ষ্যে স্থানান্তরিত করবে। কর্মপ্রবাহ সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের পরীক্ষা করুন ইনফরম্যাটিক টিউটোরিয়াল: কর্মপ্রবাহ ব্লগ

পদক্ষেপ 13: এলএবং আমাদের এখন নীচের মত ডাব্লু আইকনটি ক্লিক করে ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজার চালু করুন:

নীচে ওয়ার্কফ্লো ডিজাইনার হোম পৃষ্ঠা রয়েছে।

পদক্ষেপ 14: আসুন আমরা এখন আমাদের ম্যাপিংয়ের জন্য একটি নতুন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করি। ওয়ার্কফ্লো ট্যাবে ক্লিক করুন এবং বিকল্প তৈরি করুন নির্বাচন করুন।

আপনি নীচের পপ আপ পাবেন। আপনার কর্মপ্রবাহের নাম নির্দিষ্ট করুন এবং ওকে ক্লিক করুন।

পদক্ষেপ 15 : একবার কোনও ওয়ার্কফ্লো তৈরি হয়ে গেলে, আমরা ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজার ওয়ার্কস্পেসে স্টার্ট আইকনটি পাই।

আসুন এখন সেশন আইকনটি ক্লিক করে এবং ওয়ার্কস্পেসে ক্লিক করে নীচের মত ওয়ার্কস্পেসে একটি নতুন সেশন যুক্ত করব:

সেশন আইকন রাখার জন্য কর্মক্ষেত্রে ক্লিক করুন।

পদক্ষেপ 16: সেশনটি যুক্ত করার সময় উপরের পদক্ষেপগুলিতে আপনার তৈরি করা এবং সংরক্ষণ করা ম্যাপিং নির্বাচন করতে হবে। (আমি এটি এম-এমপ্লয়াই হিসাবে সংরক্ষণ করেছি)।

সেশন আইকনটি যুক্ত করার পরে ওয়ার্কস্পেসের নীচে।

পদক্ষেপ 17 : এখন আপনি একটি নতুন অধিবেশন তৈরি করেছেন, আমাদের এটি সূচনা কার্যের সাথে লিঙ্ক করা দরকার। আমরা নীচের মত লিঙ্ক টাস্ক আইকনে ক্লিক করে এটি করতে পারি:

কোনও লিঙ্ক স্থাপনের জন্য প্রথমে স্টার্ট আইকনে এবং তারপরে সেশন আইকনে ক্লিক করুন।

নীচে একটি সংযুক্ত কর্মপ্রবাহ রয়েছে।

পদক্ষেপ 18: এখন যেহেতু আমরা নকশাটি শেষ করেছি, আসুন আমরা কার্যপ্রবাহ শুরু করি। ওয়ার্কফ্লো ট্যাবে ক্লিক করুন এবং স্টার্ট ওয়ার্কফ্লো বিকল্পটি নির্বাচন করুন।

ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজার ওয়ার্কফ্লো মনিটর শুরু করছে।

পদক্ষেপ 19 : একবার আমরা ওয়ার্কফ্লো শুরু করলে ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজার স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হয়এবংআপনাকে আপনার কর্মপ্রবাহের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। নীচে আপনি দেখতে পাবেন ওয়ার্কফ্লো মনিটর আপনার কর্মপ্রবাহের স্থিতি দেখায়।

পদক্ষেপ 20: কর্মপ্রবাহের স্থিতি পরীক্ষা করতে, কর্মপ্রবাহে ডান ক্লিক করুন এবং নীচে দেখানো হিসাবে চালিত বৈশিষ্ট্যগুলি পান নির্বাচন করুন:

উত্স / লক্ষ্য পরিসংখ্যান ট্যাবটি নির্বাচন করুন।

নীচে আপনি সারিগুলির সংখ্যা দেখতে পাচ্ছেন যা রূপান্তরের পরে উত্স এবং টার্গেটের মধ্যে স্থানান্তরিত হয়েছে।

আপনি নীচের মত দেখতে আপনার লক্ষ্য সারণী যাচাই আপনার ফলাফল যাচাই করতে পারেন।

আমি আশা করি এই ইনফরম্যাটিকা ইটিএল ব্লগটি ইনফরম্যাটিকা ব্যবহার করে ইটিএলের ধারণাগুলি সম্পর্কে আপনার ধারণাটি তৈরি করতে সহায়ক ছিল এবং ইনফরম্যাটিকা সম্পর্কে আরও জানার জন্য আপনার পক্ষে যথেষ্ট আগ্রহ তৈরি করেছে।

আপনি যদি এই ব্লগটিকে সহায়ক বলে মনে করেন তবে আপনি আমাদের ইনফরম্যাটিকা টিউটোরিয়াল ব্লগ সিরিজটিও পরীক্ষা করে দেখতে পারেন , ইনফরম্যাটিকা টিউটোরিয়াল: ইনফরম্যাটিকা বোঝার জন্য ‘ইনসাইড আউট’ এবং ইনফরম্যাটিকা ট্রান্সফর্মেশনস: ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার কেন্দ্রের হার্ট অ্যান্ড সোল । আপনি যদি ইনফরম্যাটিকা শংসাপত্রের বিষয়ে বিশদটি খুঁজছেন তবে আপনি আমাদের ব্লগটি পরীক্ষা করতে পারেন ইনফরম্যাটিকা শংসাপত্র: সমস্ত কিছু জানতে হবে

আপনি যদি ইতিমধ্যে ইনফর্ম্যাটিকাকে ক্যারিয়ার হিসাবে গ্রহণ করার সিদ্ধান্ত নিয়ে থাকেন তবে আমি আপনাকে আমাদেরটি দেখার পরামর্শ দিচ্ছি কোর্স পৃষ্ঠা। এডুরেকার ইনফরম্যাটিকা শংসাপত্র প্রশিক্ষণ আপনাকে লাইভ ইন্সট্রাক্টর-নেতৃত্বাধীন সেশন এবং হ্যান্ড-অন ট্রেনিংয়ের মাধ্যমে বাস্তব জীবনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ইনফরম্যাটিকায় বিশেষজ্ঞ করে তুলবে।