ঝকঝকে টিউটোরিয়াল - টেবিলের সাহায্যে ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন শিখুন

এই টেবিলের টিউটোরিয়ালে, আপনি কীভাবে আপনার ডেটাসেটের সাহায্যে ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য সহায়ক উপস্থাপনের জন্য সর্বাধিক উপযোগী ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির জন্য ঝালর ব্যবহার করবেন তা শিখবেন।

আপনি যখন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে কথা বলেন, আপনার মনে প্রথম শব্দটি আসে - তাবিজ Table আমি অনুমান করছি যে কেন আপনি এখানে এই টেবিলের টিউটোরিয়ালটি পড়তে পারেন কারণ আপনি ঝকঝকে সুবিধার কথা শুনেছেন।জন্য দাবি বাজারে ক্রমবর্ধমান গ্রহণের কারণে এটি শীর্ষে রয়েছে।

এটি এই টেবিল টিউটোরিয়াল ব্লগ সিরিজের আমার প্রথম ব্লগ যা কীভাবে ঝালর ঝলক দিয়ে শুরু করবেন তা ব্যাখ্যা করবে। আশা করি আপনি এই টেবিল টিউটোরিয়াল ব্লগের সাহায্যে ঝকঝকে সম্পর্কে শিখবেন।



হ্যাঁ, আপনি সঠিক জায়গায় এসেছেন. এই ঝকঝকে টিউটোরিয়ালে, আপনি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি শিখবেন:

  • ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের গুরুত্ব
  • ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম
  • ঝরনা কেন?
  • ঝালর কী?
  • ঝকঝকে পণ্য পরিবার
  • ঝরনা সম্পর্কে আরও বোঝা
  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন
  • কেস ব্যবহার করুন - ডেটামেটিক্স

আসুন প্রথমে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের পিছনে ধারণাগুলি বুঝতে পেরে এই টেবিল টিউটোরিয়ালটি শুরু করি।



ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের গুরুত্ব

ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন ডেটা বিশ্লেষণের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। বরাবরই বোধগম্য ও দৃষ্টি আকর্ষণীয় বিন্যাসে ডেটা উপস্থাপন করা গুরুত্বপূর্ণ ছিল। শেষের ব্যবহারকারীদের সাথে আরও ভাল যোগাযোগের জন্য ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন হ'ল দক্ষতাগুলির মধ্যে একটি যা ডেটা সায়েন্টিস্টদের করতে হবে।

ডেটা এখানে শব্দ।

প্রথমে আমরা আপনাকে যে ধরণের ডেটা ব্যবহার করছি তার পরিমাণ এবং পরিমাণ সম্পর্কে একটি ধারণা দেই। সিলিকনআঙ্গলের মতে, ২০১২ সালের মধ্যে সঞ্চিত ডেটা বিশ্বে 2.5 জেটাবাইট ছিল এবং এটি 2017 এর শেষ নাগাদ 50 টি জেটাবাইটের চিহ্নের উপরে দাঁড়াতে চলেছে things প্ল্যাটফর্ম লেনদেন এটিকে যুক্ত করুন যে ২০২০ সালের মধ্যে ইন্টারনেটে সংযুক্ত মোট ২০ বিলিয়ন 'স্মার্ট' ডিভাইস থাকবে এবং সংখ্যাগুলি হতবাক হতে পারে!



ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের শেষ ব্যবহারকারীদের সাথে কথোপকথনের অনুমতি দেয়। ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি সরাসরি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বোঝা যায় না এমন লোকেরা যারা সরাসরি ডেটা ব্যবহার করেন না। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন যে ব্যবধানকে কমিয়ে দেয় এবং লোকেরা ডেটা বিশ্লেষণের সম্ভাবনার প্রশংসা করে।

আসুন এটি বুঝতে নীচের উদাহরণটি বিবেচনা করুন:

নিম্নলিখিত চিত্রটি গ্রাফে প্লট করার জন্য বিভিন্ন পয়েন্টের x এবং y সমবায় দেখায়। সংখ্যাগুলি প্রায় একই দেখাচ্ছে, তাই না? আমরা গ্রাফের প্রতিটি সেট প্লট করার পরে লাইনগুলি একই রকম দেখাবে।

চৌকোটি ডেটাসেট - ঝকঝকে টিউটোরিয়াল - এডুরেকা

সুতরাং, এখন আমরা নীচে চিত্রটি একবার দেখুন যখন আমরা আমাদের গ্রাফে এই পয়েন্টগুলি প্লট করব:

আপনি বাস্তবে এটি যখন দেখুন তখন এগুলি দেখতে কতটা আলাদা লাগে see আমরা প্রতিটি লাইনের প্রকৃতি খুঁজে না পাওয়া পর্যন্ত আমাদের পক্ষে এটি সম্ভব হয়নি।

ঝকঝকে টিউটোরিয়াল: ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির পরিচিতি

এখানে শীর্ষস্থানীয় 5 ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম রয়েছে যা বিআইতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে:

  1. বোর্ড
  2. কিলিকভিউ
  3. গৃহ
  4. মাইক্রোসফ্ট শক্তি বিআই
  5. এক্সেল

আসুন তাদের সমস্ত সম্পর্কে কিছুটা জানা যাক।

বোর্ড:

টেবিলের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামের মূল সংস্করণটি নিখরচায় যা নিয়মিত কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে যেমন:

  • বিক্রয় তথ্য বিশ্লেষণ
  • ব্যবহারকারীর ঘনত্ব নিরীক্ষণ
  • গ্রাহক পৃথকীকরণ
  • বাজেট ব্যয় ট্র্যাকিং
  • শ্রেণীবদ্ধকরণ এবং উপ-শ্রেণীবদ্ধকরণের ডেটা

এক্সেল:

আপনি বাস্তবে এক্সেলের সাথে বেশ কয়েকটি জটিল জিনিস করতে পারেন, ঘরগুলির ‘তাপের মানচিত্র’ থেকে শুরু করে বিক্ষিপ্ত প্লট পর্যন্ত। এন্ট্রি-লেভেলের সরঞ্জাম হিসাবে এটি দ্রুত ডেটা অন্বেষণের জন্য, বা অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার একটি ভাল উপায় হতে পারে, তবে রঙ, লাইন এবং শৈলীর সীমিত ডিফল্ট সেটগুলি গ্রাফিক্স তৈরি করা কঠিন করে তোলে যা পেশাদার প্রকাশনায় ব্যবহারযোগ্য হবে বা ওয়েবসাইট।

মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই:

মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ব্যবসায়িক বুদ্ধি এবং বিশ্লেষণ পরিষেবা যা আপনার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডেটার একটি সম্পূর্ণ ওভারভিউ সরবরাহ করে।

আপনার সমস্ত ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করে, পাওয়ার বিআই তথ্য মূল্যায়ন এবং স্কেলযোগ্য ড্যাশবোর্ডগুলি, ইন্টারেক্টিভ রিপোর্টগুলি, এমবেডড ভিজ্যুয়ালগুলি এবং আরও অনেক কিছুকে সহজ করে।

গৃহ:

প্রযুক্তিগত দক্ষতা নির্বিশেষে সমস্ত ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য আরও ভাল ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য ডোমো ডিজাইন করা হয়েছে।

ডোমো সম্প্রতি বিজনেস ক্লাউড চালু করেছে, একটি পুরো সংস্থা পরিচালনা করার জন্য বিশ্বের প্রথম উন্মুক্ত, স্ব-পরিষেবা প্ল্যাটফর্ম। বিজনেস ক্লাউড ডেটা, জনগণ এবং অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহারকারীদের একত্রিত করে সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তরগুলি খুঁজে পেতে এবং কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য দ্রুত, আরও ভাল-জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রয়োজন।

কুলিকভিউ:

ক্লিকভিউ ব্যবসায় আবিষ্কার প্ল্যাটফর্মটি কুইলিকের দেওয়া কয়েকটি ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিকাল সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। অন্যান্য সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করে যা QlikView একই মার্জিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারে না, তবে সফ্টওয়্যারটির গতিশীল মডেলটির অর্থ আপনি একাধিক মাত্রায় দ্রুত আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন। এছাড়াও, রিয়েল-টাইম অপারেশনাল দ্বি-পরিবেশ (যেমন আর্থিক লেনদেন পর্যবেক্ষণের মতো) এর জন্য মঞ্জুরির পরিবর্তে ক্যালিকভিউ আপনার ডিস্কটি বন্ধ করার পরিবর্তে মেমরিতে ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হয়।

কিলিকভিউ এসএপ, ওরাকল, সেলসফোর্স ডট কম এবং এক্সেল স্প্রেডশীটের মতো অন্যান্য উত্তরাধিকারের ডেটা ফাইল সহ বিস্তৃত বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে কাজ করতে সক্ষম। আরও কী, কিলিকভিউ এই পৃথক ডেটা উত্সগুলিকে একক ভিজ্যুয়ালাইজেশন বা ড্যাশবোর্ডের সাথে একত্রিত করতে পারে।

তবে এখন বড় প্রশ্ন হ'ল আপনার কোন সরঞ্জামটি অনুসরণ করা উচিত? ঠিক আছে, আমি বলি সাথে যাও বোর্ড । কেন তা জানতে নীচে দেখুন।

ঝরনা কেন?

নীচে টেবিলের কিছু সুবিধা বা বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আপনাকে এখনই এটি ব্যবহার শুরু করতে বানান বানিয়ে দেবে!

সারণী বৈশিষ্ট্য:

1. অ্যাপটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন:

ঝকঝকে অনেকগুলি বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করে এবং পাওয়ার বিআইয়ের চেয়ে বড় ডেটা সেটগুলি কল্পনা করতে পারে। একবার ঝকঝকে মধ্যে, একটি ড্যাশবোর্ড ব্যবহারকারীদের ডেটা বেসিক দেখায়। এরপরে ব্যবহারকারী কোনও ওয়ার্কশিট ডাউনলোড করে ডেটা সেটগুলিতে ড্রিল করতে পারেন। সেখান থেকে তারা ডেটাতে বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রয়োগ করতে পারে।

টক্কর মধ্যে, আপনি ডেটা নির্বাচন করুন এবং ফ্লাইতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন মধ্যে স্যুইচ করুন। টেবিলের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মধ্যে ঝাঁপিয়ে পড়া আরও সহজ।

ঝাঁকুনি আপনাকে এখনই তাৎপর্যটি দেখার অনুমতি দেয়, শুরু থেকেই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করে। ঝকঝকে রঙ, আকার, লেবেল এবং আকারগুলি ব্যবহার করে পারস্পরিক সম্পর্ককে পৃথক করে, যখন আপনি কোনও দানাদার স্তরে ড্রিল করেন এবং এক্সপ্লোর করেন as

নুন বনাম শেফ বনাম পুতুল

2. আবিষ্কারের গভীরতা:

টেবিলের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহারকারীদের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তদন্ত করার সাথে সাথে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার উপায় দেয়। সমাধানটি পূর্বাভাস হিসাবে মৌলিক প্রবণতাগুলি দেখাতে পারে, ডেটা অনুমানের সাথে সামঞ্জস্য করতে 'যদি তবে' কোয়েরিগুলি ব্যবহার করে এবং তুলনার জন্য ডেটার উপাদানগুলিকে গতিশীলভাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারে।

৩. বাস্তবায়ন:

ঝকঝকে বিভিন্ন বাস্তবায়ন এবং পরামর্শ পরিষেবা সরবরাহ করে। এন্টারপ্রাইজ-স্তরের স্থাপনার জন্য, কয়েক সপ্তাহ ব্যাপী একটি চার-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া রয়েছে এবং ছোট আকারে মোতায়েনের জন্য, দ্রুত-শুরু বিকল্প রয়েছে যা কয়েক ঘন্টার মধ্যে সেটআপ সম্পন্ন করতে পারে।

ঝকঝকে বিভিন্ন বাস্তবায়ন এবং পরামর্শ পরিষেবা সরবরাহ করে। এন্টারপ্রাইজ-স্তর স্থাপনার জন্য, একটি চার-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া রয়েছে:

  • প্রথম পর্যায় - এই পর্যায়ে আইটি পরিকল্পনা, আর্কিটেকচার পরামর্শ, প্রাক ইনস্টল চেকআপ, সার্ভার ইনস্টলেশন ও যাচাইকরণ এবং সুরক্ষা কনফিগারেশনের বৈধতা জড়িত।
  • দ্বিতীয় ধাপ - দ্বিতীয় ধাপে ডেটা মডেলিং, ডেটা মাইনিং, ডেটা এক্সট্রাকশন, ডেটা উত্স এবং ব্যবসায়ের কর্মপ্রবাহ সহ ডেটা এবং ডেটা মাইগ্রেশনের সাথে কাজ করা জড়িত।
  • পর্যায় 3 - 3 ধাপে, টেবিলের মৌলিক বিষয়গুলি, উন্নত কোচিংয়ে এবং বিল্ডিং এবং ফর্ম্যাটিং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে কভার করে একটি দুই দিনের শ্রেণিকক্ষ প্রশিক্ষণ রয়েছে।
  • চতুর্থ পর্যায় - এই চূড়ান্ত পর্বটি সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়ের সর্বত্র ছক ব্যবহারের প্রসারকে সহায়তা করে। এটি বাস্তবায়ন কর্মশালা অন্তর্ভুক্ত যেখানে কর্ম পরিকল্পনাগুলি মূল্যায়ন এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফলগুলি সংজ্ঞায়িত করার মতো বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করা হয়।

৪. অটোমেশন কার্যকারিতা:

প্রসেস এবং গণনা তৈরির সাথে ঝালাই কিছুটা স্বজ্ঞাত। উদাহরণস্বরূপ, একটি সারণী বিন্যাসে গণনা তৈরি করার সময়, সূত্রটি একবার টাইপ করা যায়, ক্ষেত্র হিসাবে সংরক্ষণ করা যায় এবং উত্সটি উল্লেখ করে সমস্ত সারিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়াগুলি তৈরি এবং প্রয়োগ করা সহজ করে। টেবিলের নমনীয়তা ব্যবহারকারীদের কাস্টম সূত্রগুলি তৈরি করতে দেয় যা বেশিরভাগ সরঞ্জামগুলিতে পাওয়া যায় না।

৫. ডেটা উত্স সংযোগকারী:

ঝরনা কাস্টম কোড তৈরি না করে ব্যবহারিকভাবে কোনও উত্স থেকে সহজেই ডেটা টান, পরিষ্কার করতে এবং সম্পর্কিত করতে শত শত দেশীয় সংযোগকারীদের প্রস্তাব করে।

ঝর্ণা দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করে দ্রুত, অ্যাডহক বিশ্লেষণের জন্য উত্স থেকে বড় ডেটা সেটগুলি বের করে: লাইভ সংযোগ এবং মেমরি। উভয়ই আপনার স্থানীয় ডাটাবেসের সাথে খাপ খাইয়ে নেবে এবং আকার এবং সক্ষমতার উপর ভিত্তি করে কোনও প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত ডেটা বের করে দ্রুত ডেটা সিঙ্ক করে sy নেটিভ সংযোগকারী নেই এমন কোনও সংযোগের জন্য এটিতে একটি সাধারণ ওপেন ডেটাবেস সংযোগ (ওডিবিসি) সংযোগ রয়েছে। এই কারণটি, আপনি ক্রমবর্ধমান চাহিদা গ্রাফ দেখতে পারেন

ঝকঝকে পণ্য পরিবার

1. ঝকঝকে ডেস্কটপ:

এটি স্ব-পরিষেবা ব্যবসায়ের বিশ্লেষণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা যে কেউ ব্যবহার করতে পারে। এটি ডেটাগুলির ছবিগুলি অনুকূলিত ক্যোয়ারিতে অনুবাদ করে। ঝকঝকে ডেস্কটপ সহ, আপনি সরাসরি আপনার তারিখের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আপনার ডেটা গুদাম থেকে ডেটাতে সরাসরি সংযোগ করতে পারেন। আপনি কোডের একক লাইন না লিখে কোয়েরিও করতে পারেন। আপনার সমস্ত ডেটা একাধিক উত্স থেকে টেবিলের ডেটা ইঞ্জিনে আমদানি করুন এবং একটি ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডে একাধিক ভিউ সমন্বিত করে সম্পূর্ণ একীভূত করুন।

2. ঝালর সার্ভার:

এটি একটি এন্টারপ্রাইজ স্তরের টেবিল সফটওয়্যার বেশি। আপনি টেবিল ডেস্কটপ সহ ড্যাশবোর্ডগুলি প্রকাশ করতে পারেন এবং ওয়েব-ভিত্তিক টেবিল সার্ভারের সাথে এটি পুরো সংস্থা জুড়ে ভাগ করতে পারেন। এটি লাইভ সংযোগের মাধ্যমে দ্রুত ডেটাবেসগুলি উপকৃত করে।

৩. ঝরনা অনলাইন:

এটি টেবিলের সার্ভারের একটি হোস্ট করা সংস্করণ যা ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তাকে আগের চেয়ে আরও দ্রুত এবং সহজ করে তুলতে সহায়তা করে। আপনি টেবিল ডেস্কটপের সাথে টেবিল ড্যাশবোর্ডগুলি প্রকাশ করতে পারেন এবং তাদের সহকর্মীদের সাথে ভাগ করতে পারেন।

4. টেবিল পাঠক:

এটি একটি নিখরচায় ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন যা আপনাকে টেবিলের ডেস্কটপে অন্তর্নির্মিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন খুলতে এবং দেখতে সক্ষম করে। আপনি ডেটা ফিল্টার করতে পারেন, ড্রিল করতে পারেন তবে আপনি কোনও ধরণের ইন্টারঅ্যাকশন সম্পাদনা বা সম্পাদন করতে পারবেন না।

5. পাবলিক টেবিল:

এটি একটি ফ্রি টেবিল সফটওয়্যার যার সাহায্যে আপনি ভিজ্যুয়ালাইজেশন করতে ব্যবহার করতে পারেন তবে আপনাকে নিজের ওয়ার্কবুক বা টেবিলের সার্ভারে ওয়ার্কশিটগুলি সংরক্ষণ করতে হবে যা যে কেউ দেখতে পাবে।

ঝর্ণা বোঝা

আসুন টেবিলটি যে ডেটাটাইপগুলি সমর্থন করে তা একবার দেখে নেওয়া শুরু করুন। নীচের চিত্রটি দেখুন যা সমস্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটা প্রকারের ঝকঝকে দেখায়।

উপরের চিত্রটি আপনাকে এমন ডেটা প্রকারগুলি দেখায় যা টেবিল প্রাসঙ্গিক উদাহরণগুলির সাথে সমর্থন করে।

এখন, আমরা যে জাতীয় ডেটা ধরণের সাথে কাজ করছি সেগুলিও দুটি শ্রেণিতে বিস্তৃতভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে এবং সেগুলি হ'ল:

জাভা কোড প্রোগ্রাম শেষ করতে
  • ব্যবস্থা
  • মাত্রা

মাত্রা এবং পরিমাপের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে নীচের চিত্রটি দেখুন।

এটি আপনার কাছে আরও বোধগম্য করার জন্য, আপনার ডেটা বর্ণনার জন্য আরও বিশদ যুক্ত করতে একটি মাত্রা ব্যবহৃত হয়।

ঝালর ব্যবহার কীভাবে করবেন?

ঝকঝকে ব্যবহার করার জন্য আপনাকে কেবল নীচের 3-পদক্ষেপের মন্ত্রটি অনুসরণ করতে হবে:

  1. ডেটা সংযোগ করুন
  2. ইউআই দিয়ে চারপাশে খেলুন
  3. ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন

1. ডেটা সংযোগ করুন

টেবিলের প্রথম কাজটি হ'ল আপনার ডেটার সাথে সংযোগ স্থাপন করা। মূলত দুটি ধরণের সংযোগ রয়েছে-

আপনার স্থানীয় ফাইলে সংযুক্ত হওয়া বা কোনও সার্ভারের সাথে সংযোগ স্থাপন।

ঝর্ণা যে কোনও স্থানীয় ফাইল বা ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করতে পারে যেমন-

  • এক্সেল
  • লেখার ফাইল
  • অ্যাক্সেস
  • পরিসংখ্যান ফাইল, বা
  • অন্যান্য ডাটাবেস ফাইল।

স্থানীয় সংযোগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সর্বাধিক গতি দেয়।

ঝরনা আপনার ডেটা সার্ভারের সাথেও সংযোগ করতে পারে। এটি প্রায় কোনও প্রকারের ডেটা সার্ভারের সাথে সংযুক্ত হতে পারে। নীচে কয়েকটি জনপ্রিয় ডাটাবেস রয়েছে যা টেবিলের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে:

  • ঝালর সার্ভার
  • গুগল বিশ্লেষক
  • গুগল বিগকুয়েরি
  • হর্টন ওয়ার্কস
  • ম্যাপআর হাদুপ হাইভ
  • আইবিএম ডিবি 2
  • আইবিএম বিগআইনসাইটস
  • আইবিএম নেতেজা
  • মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার
  • মাইক্রোসফ্ট বিশ্লেষণ সেবা
  • ওরাকল
  • ওরাকল এসবাসে
  • মাইএসকিউএল
  • PostgreSQL
  • এসএপি

টেবিলের উপর কাজ করার সময়, ডেটাতে লাইভ সংযোগ থাকতে পারে যেখানে উত্সের ডেটাগুলিতে যে কোনও পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেবিলের মধ্যে আপডেট করা হবে। অন্যদিকে, ডেটা টেবিলের সংগ্রহস্থলে এক্সট্র্যাক্ট করা যেতে পারে যাতে এখানে করা কোনও পরিবর্তন আসল উত্সের ডেটাকে প্রভাবিত না করে।

ডেটা যোগদান

লিঙ্ক আপ করতে এবং আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে আপনি একসাথে বিভিন্ন ডেটা-সেট সংহত করতে পারেন। ডেটা-সেটে যোগদানের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। তাদের সমস্ত বুঝতে নীচের চিত্রটি দেখুন।

উপরের চিত্রটিতে টেবিলের জন্য পাওয়া চারটি ডেটা-সেট জয়েন অপশন দেখায়।

২. ইউআই দিয়ে চারপাশে খেলুন

ব্যবহারকারীর ইন্টারফেসটি এমনভাবে দেখায়:

ইউআই- আমাকে ডেটা দেখান

এটি সেই ফলকটি দিয়ে আপনি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন। আপনার ডেটাসেটটি উপস্থাপন করতে আপনি বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন। নীচের চিত্রটি 'আমাকে দেখান' ডেটা ফলকে দেখায়:

অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাসেটের কারণে কিছু ভিজ্যুয়ালাইজেশন হতে পারে না।

নীচে সর্বাধিক জনপ্রিয় চাক্ষুষরূপে ব্যবহৃত ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে:

গাছের মানচিত্র

তাপ মানচিত্র

এবার আসুন আমাদের ইউআইতে আরও কয়েকটি বিকল্প উপলব্ধ explore

তালিকা

টেবিলের মেনু বারটিতে আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পাদনা করতে বিভিন্ন বিকল্প রয়েছে consists আমি আপনাকে একের পর এক তাদের মধ্য দিয়ে যাই।

ফাইল মেনু

এই মেনুটি নতুন সারণীর কার্যপত্রক তৈরি করতে এবং স্থানীয় সিস্টেম এবং টেবিল সার্ভার উভয় থেকেই বিদ্যমান ওয়ার্কবুকগুলি খোলার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল:

  • ওয়ার্কবুক লোকেল প্রতিবেদনে ভাষাটি ব্যবহারের জন্য সেট করা।
  • পত্রক আটকান অন্য ওয়ার্কবুক থেকে অনুলিপি করা বর্তমান ওয়ার্কবুকে একটি শীট আটকানো।
  • প্যাকেজড ওয়ার্কবুক বিকল্পটি রফতানি করুন একটি প্যাকেজযুক্ত ওয়ার্কবুক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা অন্যান্য ব্যবহারকারীর সাথে ভাগ করা হবে।

ডেটা মেনু

এই মেনুটি বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ডেটা আনার জন্য নতুন ডেটা উত্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি আপনাকে বিদ্যমান ডেটা উত্স প্রতিস্থাপন বা আপগ্রেড করার অনুমতি দেয়।

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • নতুন ডেটা উত্স উপলব্ধ সমস্ত ধরণের সংযোগগুলি দেখতে এবং এটি থেকে চয়ন করতে।
  • রিফ্রেশ তথ্য ফর্ম উত্স রিফ্রেশ।
  • সম্পর্কের বিকল্পটি সম্পাদনা করুন সংযোগের জন্য একাধিক ডেটা উত্সে ক্ষেত্রগুলি সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয়।

কার্যপত্রক মেনু

এই মেনুটি বিভিন্ন প্রদর্শন বৈশিষ্ট্য যেমন শিরোনাম এবং পরিচয়লিপি প্রদর্শন ইত্যাদির সাথে নতুন কার্যপত্রক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • সারাংশ দেখান Show ওয়ার্কশিটে ব্যবহৃত গণনা ইত্যাদির সংক্ষিপ্তসার দেখতে see
  • টুলটিপ বিভিন্ন ডেটা ফিল্ডের উপরে ঘোরাফেরা করার সময় টুলটিপটি প্রদর্শন করতে।
  • আপডেট অপশন চালান ব্যবহৃত ওয়ার্কশিট ডেটা বা ফিল্টারগুলি আপডেট করতে ব্যবহৃত হয়।

ড্যাশবোর্ড মেনু

এই মেনুটি বিভিন্ন প্রদর্শন বৈশিষ্ট্য সহ শিরোনাম দেখানো এবং চিত্র রফতানি করা ইত্যাদি সহ একটি নতুন ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় ..

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • ফর্ম্যাট রঙ এবং ড্যাশবোর্ডের বিভাগগুলির ক্ষেত্রে লেআউট সেট করতে ব্যবহৃত হয়।
  • ক্রিয়া বাহ্যিক ইউআরএলএস বা অন্যান্য শিটের সাথে ড্যাশবোর্ড শিটগুলি লিঙ্ক করতে।
  • এক্সপোর্ট ইমেজ অপশন ড্যাশবোর্ডের একটি চিত্র রফতানি করতে ব্যবহৃত হয়।

গল্পের মেনু

এই মেনুটি একটি নতুন গল্প তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যার সাথে সম্পর্কিত তথ্য সহ অনেকগুলি শীট বা ড্যাশবোর্ড রয়েছে।

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • ফর্ম্যাট গল্পের রঙ এবং বিভাগের ক্ষেত্রে লেআউট সেট করতে ব্যবহৃত হয়।
  • আপডেট চালান সর্বশেষ তথ্য ফর্ম উত্স দিয়ে গল্প আপডেট করতে।
  • এক্সপোর্ট ইমেজ অপশন গল্পটির একটি চিত্র রফতানি করতে ব্যবহৃত হয়।

বিশ্লেষণ মেনু

এই মেনুটি শীটে উপস্থিত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। শতকরা অনেকগুলি বৈশিষ্ট্যাদি সরবরাহ করে যেমন শতাংশ নির্ধারণ করা এবং পূর্বাভাস করা ইত্যাদি ..

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • পূর্বাভাস উপলব্ধ ডেটা উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস প্রদর্শন করতে।
  • ট্রেন্ড লাইন ডেটা সিরিজের ডেটার জন্য ট্রেন্ড লাইনটি দেখানোর জন্য।
  • গণনা করা ফিল্ড অপশন তৈরি করুন বিদ্যমান ক্ষেত্রগুলিতে নির্দিষ্ট গণনার উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত ক্ষেত্র তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

মানচিত্র মেনু

এই মেনুটি টেবিলের মানচিত্রের ভিউগুলি তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। আপনি আপনার ডেটাতে ক্ষেত্রগুলিতে ভৌগলিক ভূমিকা নিযুক্ত করতে পারেন।

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • মানচিত্র স্তর রাস্তার নাম এবং দেশের সীমানার মতো মানচিত্রের স্তরগুলি লুকিয়ে রাখতে এবং প্রদর্শন করতে এবং ডেটা স্তর যুক্ত করতে।
  • জিওকোডিং নতুন ভৌগলিক ভূমিকা তৈরি করতে এবং এগুলিকে আপনার ডেটাতে ভৌগলিক ক্ষেত্রগুলিতে নির্ধারণ করতে।

ফর্ম্যাট মেনু

এই মেনুটি তৈরি করা ড্যাশবোর্ডগুলির চেহারা ও অনুভূতি বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন ফর্ম্যাটিং বিকল্প প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সীমানা, রঙ, পাঠ্যের প্রান্তিককরণ ইত্যাদির মতো বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে ..

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • সীমানা প্রতিবেদনে প্রদর্শিত ক্ষেত্রগুলিতে সীমানা প্রয়োগ করতে।
  • শিরোনাম এবং ক্যাপশন প্রতিবেদনে একটি শিরোনাম এবং ক্যাপশন নির্ধারণ করতে।
  • কোষের মাপ ডেটা প্রদর্শনের জন্য কক্ষগুলির আকার কাস্টমাইজ করতে।
  • ওয়ার্কবুক থিম পুরো ওয়ার্কবুকটিতে থিম প্রয়োগ করতে।

সার্ভার মেনু

সার্ভার মেনুটি টেবিলের সার্ভারে লগইন করতে ব্যবহৃত হয় যদি আপনার অ্যাক্সেস থাকে এবং অন্যদের দ্বারা ব্যবহারের জন্য নিজের ফলাফল প্রকাশ করে। এটি অন্যদের দ্বারা প্রকাশিত ওয়ার্কবুকগুলি অ্যাক্সেস করতে ব্যবহৃত হয়।

এই মেনুতে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

  • ওয়ার্কবুক প্রকাশ করুন অন্যের দ্বারা ব্যবহৃত হওয়ার জন্য সার্ভারে ওয়ার্কবুক প্রকাশ করতে।
  • ডেটা উত্স প্রকাশ করুন ওয়ার্কবুকটিতে ব্যবহৃত উত্স ডেটা প্রকাশ করার জন্য।
  • ব্যবহারকারীর ফিল্টার তৈরি করুন প্রতিবেদনে অ্যাক্সেস করার সময় বিভিন্ন ব্যবহারকারীরা প্রয়োগ করার জন্য ওয়ার্কশিটে ফিল্টার তৈরি করতে।

৩. ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন

এই টেবিলের উপরের টিউটোরিয়ালের উপরে, আপনি আলাদা আলাদা দেখেছেন নীচের টেবিলটি আপনাকে কীভাবে অনেকগুলি উপলভ্য বিকল্পগুলির মধ্যে আপনার ডেটাসেটের জন্য সঠিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন চয়ন করতে বলে tells

এখন, আসুন আমরা কীভাবে অবিশ্বাস্যরূপে বাস্তব জীবনের ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করতে পারি তা বোঝার জন্য কেস স্টাডিটি দেখে নেওয়া যাক।

সারণী ব্যবহারের কেস - ডেটামেটিক্স

ডেটাম্যাটিকস হ'ল বাজার মূলধন, সিকিওরিটি এবং স্টক বিনিয়োগগুলিতে লেনদেনের ভিত্তিতে বিশ্বের বৃহত্তম ব্যাংকের সহায়ক সংস্থা। এটি বিনিয়োগের সমস্ত বড় ক্ষেত্রে যেমন ইক্যুইটি, আইপিও, ডেরিভেটিভস, মিউচুয়াল ফান্ডস, বীমা ইত্যাদি ক্ষেত্রে পরিষেবা সরবরাহ করে

ব্যবসা প্রয়োজন:

চূড়ান্ত গতিশীল শিল্পের অংশ হওয়ায় সামান্যতম বাজারের বিকাশকে ক্লায়েন্টের পক্ষে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। তাদের এমন একটি সমাধানের প্রয়োজন ছিল যা তাদের বাজারের বিভিন্ন প্রবণতায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করতে পারে। এমন একটি সমাধান যা ঝামেলা-মুক্ত, অ্যাড-হক এবং সুরক্ষিত প্রতিবেদন তৈরি করতে সক্ষম হবে যা সঠিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরবরাহ করতে পারে।

চ্যালেঞ্জগুলি:

বাজারের উন্নয়ন এবং নিয়ন্ত্রণ সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তাগুলির বিষয়ে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে অক্ষম বিদ্যমান ব্যবস্থার একটি উচ্চ টার্নআরন্ড সময় ছিল যা সামগ্রিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি বিলম্ব করে।

সীমাবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন রিপোর্টগুলির ফলে ডেটাগুলির দুর্বল ব্যাখ্যার ফলস্বরূপ সিস্টেমটি সুরক্ষা দিকগুলির সাথে আপস করে এবং উচ্চ আইটি সমর্থন নির্ভরতা ছিল একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে অ্যাড-হক বিশ্লেষণ করতে কার্যকর বহুমুখীতার অভাব।

সমাধান:

ডেটামেটিক্স টেবিলকে বেছে নিয়েছে, যা বাজারের শীর্ষস্থানীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন দ্বি সরঞ্জাম। সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে, বিভিন্ন ড্যাশবোর্ড এবং প্রতিবেদনগুলি বিভিন্ন স্তরের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। ডেটামেটিকস কীভাবে ঝকঝকে ব্যবহার করেছে তা বোঝার জন্য নীচের চিত্রটি দেখুন:

ঝকঝকে সংস্থার বিদ্যমান ডেটা বেসগুলির সাথে সংযুক্ত ছিল। সংগঠন জুড়ে বিভিন্ন স্তরের মানুষের পাশাপাশি বিভিন্ন বিভাগের প্রতিদিনের চাহিদা পূরণের জন্য অনন্য এবং প্রাসঙ্গিক ভিজ্যুয়াল ড্যাশবোর্ডস এবং প্রতিবেদনগুলি তৈরি করা হয়েছিল।

ফলাফল:

  • বিশ্লেষণী প্রতিবেদনগুলি তৈরির সময় / এমআইএস ডেটা শূন্য হওয়ার সাথে সাথে 1-2 দিনের মধ্যে হ্রাস পেয়েছে।
  • গভীর ও বহুমুখী বিশ্লেষণাত্মক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে কাঠামোগত ডেটা সহ এক্সেল এবং অন্যান্য ফ্ল্যাট ফাইল ভিত্তিক ডেটাগুলির দক্ষ সংহতকরণ।
  • আরও অর্থবহ এবং বিস্তৃত দেখার জন্য প্রতিবেদনগুলি টুকরো টুকরো করে কাটানোর জন্য সহজ এবং অপ্টিমাইজড ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন বিকল্পগুলি।
  • ভূমিকা ভিত্তিক অ্যাক্সেস সহ বর্ধিত সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য।
  • এমনকি বর্ধিত দলের সদস্যদের মধ্যে প্রতিবেদন বিতরণ ও ভাগ করে নেওয়ার সর্বাধিক স্তর।
  • রিপোর্ট তৈরির জন্য আইটি দল বা বহিরাগত বিক্রেতাদের উপর নির্ভরতা হ্রাস করা হয়েছিল।
  • সহজ ইনস্টলেশন এবং বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে সমাধানের সংহতকরণ হ্রাস পেয়েছে।
  • ক্লায়েন্টের জন্য মালিকানার মোট ব্যয় ক্রস বিক্রয় এবং আপ-বিক্রয় সুযোগগুলির সনাক্তকরণকে বাড়িয়ে তোলে।

এভাবেই টেবিলটি ডেটামেটিক্সকে সহায়তা করেছিল এবং বিশ্বব্যাপী আরও অনেক সংস্থাকে সহায়তা করে আসছে।

জাভাতে কীভাবে ট্রিম পদ্ধতি ব্যবহার করবেন

আমি আশা করি আপনি এই ব্লগ পড়া উপভোগ করেছেন। আমি আগাম দিনগুলিতে আরও বেশি ব্লগ নিয়ে হাজির হব Table আপনি কীভাবে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি, ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারবেন, যেমন অবদান রাখে এবং আরও অনেক কিছু।

আপনি এগিয়ে যান এবং চেক আউট করতে পারেন এই ব্লগ আরও শিখতে।

আপনি যদি টেবিলের উপর দক্ষতা অর্জন করতে চান তবে এডুরেকার একটি স্নিগ্ধ কোর্স চালু আছে শর্তসাপেক্ষে বিন্যাসকরণ, স্ক্রিপ্টিং, লিঙ্কিং চার্ট, ড্যাশবোর্ড ইন্টিগ্রেশন, আর এর সাথে টেবিলের ইন্টিগ্রেশন সহ আরও গভীরতার সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বিভিন্ন ধারণাগুলি কভার করে। আপনার শিক্ষার পুরো সময়কালে আপনাকে গাইড করার জন্য এটি 24 * 7 সমর্থন সহ আসে। নতুন ব্যাচগুলি শীঘ্রই শুরু হচ্ছে।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা শীঘ্রই আপনার কাছে ফিরে আসব।