কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শীর্ষ 10 সুবিধা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বেনিফিট সম্পর্কিত এই নিবন্ধটি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করবে যে কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি আমাদের জীবনের সমস্ত ডোমেনকে প্রভাবিত করছে।

আপনি কি জানেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পুরোপুরি .7 15.7 ট্রিলিয়ন ডলার অবদান রাখবে ২০৩০ সালের মধ্যে বৈশ্বিক অর্থনীতিতে !? অর্থনৈতিক সুবিধাগুলির পাশাপাশি, এআই আমাদের জীবনকে সহজ করে তোলার জন্যও দায়ী। এই নিবন্ধটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা কিভাবে আপনাকে বুঝতে সাহায্য করবে আমাদের জীবনের সমস্ত ডোমেনকে প্রভাবিত করছে এবং শেষ পর্যন্ত মানবজাতির উপকার করছে।



আমি নিম্নলিখিত ডোমেনগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা নিয়ে আলোচনা করব:



  1. অটোমেশন
  2. প্রমোদ
  3. সিদ্ধান্ত গ্রহণ
  4. জটিল সমস্যা সমাধান করা
  5. অর্থনীতি
  6. পুনরাবৃত্তিমূলক কার্য পরিচালনা করা
  7. ব্যক্তিগতকরণ
  8. গ্লোবাল ডিফেন্স
  9. দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা
  10. জীবনধারা

এর গভীরতর জ্ঞান অর্জন করাকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং, আপনি লাইভ জন্য নিবন্ধন করতে পারেন 24/7 সমর্থন এবং আজীবন অ্যাক্সেস সহ এডুরেকা দ্বারা।

অটোমেশন বৃদ্ধি পেয়েছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চূড়ান্ত শ্রম থেকে শুরু করে নিয়োগের প্রক্রিয়া পর্যন্ত যে কোনও কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সেটা ঠিক!



নিয়োগ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হতে পারে এমন অনেকগুলি এআই-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এই জাতীয় সরঞ্জামগুলি কর্মীদের ক্লান্তিকর ম্যানুয়াল কাজগুলি থেকে মুক্ত করতে সহায়তা করে এবং কৌশলগতকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো জটিল কাজে মনোনিবেশ করার অনুমতি দেয়।

বর্ধিত অটোমেশন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

বর্ধিত অটোমেশন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা



এর একটি উদাহরণ কথোপকথন এআই নিয়োগকারী এমওয়াইএ। এই অ্যাপ্লিকেশনটি নিয়োগ প্রক্রিয়াটির শিডিউলিং স্ক্রিনিং এবং সোর্সিংয়ের মতো ক্লান্তিকর অংশগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

মায়া প্রশিক্ষিত হয়উন্নত ব্যবহার এবং এটি কথোপকথনে উঠে আসা বিশদগুলি তুলতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি) ব্যবহার করে। মিয়া প্রার্থী প্রোফাইল তৈরি, বিশ্লেষণ সম্পাদন এবং পরিশেষে আবেদনকারীদের শর্টলিস্টের জন্যও দায়বদ্ধ।

বর্ধিত উত্পাদনশীলতা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায় জগতে একটি প্রয়োজনীয়তা হয়ে দাঁড়িয়েছে। এটি সর্বাধিক পরিশ্রম এবং সময় প্রয়োজন উচ্চ গণনা সংক্রান্ত কাজ পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হচ্ছে।

আপনি কি জানেন যে 64% ব্যবসা তাদের বর্ধমান উত্পাদনশীলতা এবং বৃদ্ধির জন্য এআই-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর নির্ভর করে?

উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

এই জাতীয় প্রয়োগের একটি উদাহরণ হ'ল আইনী রোবট। আমি এটিকে ভার্চুয়াল বিশ্বের হার্ভে স্পেকটার বলি।

এই বট ব্যবহার করে কৌশল যেমন গভীর জ্ঞানার্জন এবং আইনি দস্তাবেজগুলি বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, ব্যয়বহুল আইনী ত্রুটিগুলি খুঁজে বার করুন এবং ঠিক করুন, অভিজ্ঞ আইনজীবি পেশাদারদের সাথে সহযোগিতা করুন, এআই-ভিত্তিক স্কোরিং সিস্টেম বাস্তবায়নের মাধ্যমে আইনী শর্তাদি পরিষ্কার করুন এবং এই জাতীয় কিছু। এটি আপনাকে একই শিল্পের সাথে আপনার চুক্তির তুলনা করার জন্য আপনার মানটি নিশ্চিত করার অনুমতি দেয়।

স্মার্ট ডিসিশন মেকিং

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য হ'ল ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করা। বিক্রয়কর্ম আইনস্টাইন যা একটি সিআরএম (গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার) জন্য বিস্তৃত এআই, এটি বেশ কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে পেরেছে।

যেমন আলবার্ট আইনস্টাইন উদ্ধৃত করেছেন:

'প্রতিভা সংজ্ঞা জটিল গ্রহণ এবং এটি সহজ করে তুলছে।'

জবাতে স্ট্যাক এবং গাদা

স্মার্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণ - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

সেলসফোর্স আইনস্টাইন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জটিলতা সরিয়ে দিচ্ছেন এবং সংস্থাগুলিকে আরও চৌকস এবং আরও বেশি ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে সক্ষম করছেন। উন্নত মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং দ্বারা পরিচালিত আইনস্টাইন কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করার জন্য, বাজারের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বৃহত্তর ব্যবসায়িকভাবে প্রয়োগ করা হয়।

জটিল সমস্যা সমাধান করুন

বছরের পর বছর ধরে, এআই ডিপ লার্নিংয়ের মতো সহজ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম থেকে উন্নত মেশিন লার্নিং কনসেপ্টে অগ্রসর হয়েছে। এআইয়ের এই বৃদ্ধির ফলে সংস্থাগুলি জালিয়াতি সনাক্তকরণ, চিকিত্সা নির্ণয়, আবহাওয়ার পূর্বাভাস ইত্যাদি জটিল সমস্যা সমাধানে সহায়তা করেছে।

জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করুন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

পেপাল জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ব্যবহার করে তার ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন। গভীর শিক্ষার জন্য ধন্যবাদ, পেপাল এখন খুব স্পষ্টভাবে সম্ভাব্য জালিয়াতি কার্যক্রম সনাক্ত করতে সক্ষম হয়।

পেপাল তার ১ 170০ মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক দ্বারা চার বিলিয়ন লেনদেন থেকে payments 235 বিলিয়নের বেশি অর্থপ্রদান প্রক্রিয়া করেছে।

মেশিন লার্নিং এবংগ্রাহকের ক্রয়ের ইতিহাস থেকে গভীর অধ্যয়ন অ্যালগরিদম খনির ডেটাবেসগুলিতে সঞ্চিত সম্ভাব্য জালিয়াতির নিদর্শনগুলি পর্যালোচনা ছাড়াও এবং বলতে পারেন যে কোনও নির্দিষ্ট লেনদেন জালিয়াতিপূর্ণ কিনা।

অর্থনীতিকে শক্তিশালী করে

এআইকে বিশ্বের জন্য হুমকি হিসাবে বিবেচনা করা হোক না কেন, ২০৩০ সাল নাগাদ এটি বিশ্ব অর্থনীতিতে ১৫ ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি অবদান রাখবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।

জাভা কি টসট্রিং হয়?

পিডব্লিউসি'র সাম্প্রতিক প্রতিবেদন অনুসারে, এআইতে প্রগতিশীল অগ্রগতি বিশ্ব ও অর্থনীতিতে অতিরিক্ত $ 15.7 ট্রিলিয়ন ডলার সমতুল্য, এখন থেকে 2030 সালের মধ্যে গ্লোবাল জিডিপি 14% বাড়বে।

অর্থনীতি শক্তিশালী করে - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

এটাও বলা হয় যে এআই থেকে সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক লাভ হবে চীন এবং উত্তর আমেরিকাতে। এই দুটি দেশ বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক প্রভাবের প্রায় 70% অংশ নেবে। একই প্রতিবেদনটিও প্রকাশ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বাধিক প্রভাব পড়বে স্বাস্থ্যসেবা এবং রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে।

প্রতিবেদনে আরও বলা হয়েছে যে প্রত্যাশিত জিডিপি প্রবৃদ্ধির প্রায় $..6 ট্রিলিয়ন ডলার উত্পাদনশীলতা লাভ থেকে, বিশেষত আগত বছরগুলিতে আসবে। এই বৃদ্ধিতে প্রধান অবদানকারীদের মধ্যে রুটিন টাস্কগুলির অটোমেশন এবং বুদ্ধিমান বটস এবং সরঞ্জামগুলির বিকাশ অন্তর্ভুক্ত যা সমস্ত মানব-স্তরীয় কার্য সম্পাদন করতে পারে।

বর্তমানে বেশিরভাগ টেক জায়ান্ট হলেন শ্রমসাধ্য কাজগুলির সমাধান হিসাবে ইতিমধ্যে এআই ব্যবহার করার প্রক্রিয়াতে রয়েছে। তবে, যে সমস্ত সংস্থাগুলি এই এআই-ভিত্তিক সমাধানগুলি গ্রহণ করতে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে তারা নিজেকে গুরুতর প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধায় খুঁজে পাবে।

পুনরাবৃত্তিমূলক কার্য পরিচালনা করা

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদন করা খুব একঘেয়ে এবং সময়সাপেক্ষ হয়ে উঠতে পারে। ক্লান্তিকর এবং রুটিন কাজের জন্য এআই ব্যবহার করা আমাদের করণীয় তালিকার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে সহায়তা করতে পারে।

এরকম একটি এআই এর উদাহরণ হ'ল ভার্চুয়াল ফিনান্সিয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট যা ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকা ব্যবহার করে, এরিকা নামে পরিচিত।

এরিকা ব্যাংকের গ্রাহক পরিষেবার প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য এআই এবং এমএল কৌশলগুলি প্রয়োগ করে। এটি ক্রেডিট রিপোর্ট আপডেট তৈরি করে, বিল প্রদানের সুবিধার্থে এবং গ্রাহকদের সাধারণ লেনদেনের সাহায্যে করে does

পুনরাবৃত্তিমূলক কার্যগুলি পরিচালনা করুন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

ক্লায়েন্টদের ব্যক্তিগতকৃত সরবরাহের মাধ্যমে আরও চৌকস আর্থিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য সম্প্রতি এরিকার দক্ষতা বাড়ানো হয়েছেঅন্তর্দৃষ্টি।

২০১ of সালের হিসাবে, এরিকা million মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে ছাড়িয়ে গেছে এবং ৩৫ মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক পরিষেবা অনুরোধগুলি সরবরাহ করেছে।

ব্যক্তিগতকরণ

ম্যাককিন্সির গবেষণায় দেখা গেছে যে ব্যক্তিগতকৃতকরণে সেরা ব্র্যান্ডগুলি পাঁচ থেকে আটগুণ বিপণন আরওআই সরবরাহ করে এবং ব্যক্তিগতকৃতকরণ না করে এমন সংস্থাগুলিতে তাদের বিক্রয়কে 10% এরও বেশি বাড়িয়ে দেয়। ব্যক্তিগতকরণ একটি অপ্রতিরোধ্য এবং সময় সাশ্রয়ী কাজ হতে পারে তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে এটি সরল করা যায়। প্রকৃতপক্ষে, সঠিক পণ্য সহ গ্রাহকদের টার্গেট করা কখনই সহজ ছিল না।

এর উদাহরণ হ'ল যুক্তরাজ্য ভিত্তিক ফ্যাশন সংস্থা ‘থ্রেড’ যা এআই ব্যবহার করে প্রতিটি গ্রাহকের ব্যক্তিগতকৃত পোশাক প্রস্তাবনা সরবরাহ করে।

ব্যক্তিগতকরণ - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

বেশিরভাগ গ্রাহক একটি ব্যক্তিগত স্টাইলিস্ট পছন্দ করবেন, বিশেষত এমন কোনও যা কোনও মূল্য ছাড় না নিয়ে আসে। তবে 650,000 গ্রাহকের জন্য পর্যাপ্ত স্টাইলিস্ট করা ব্যয়বহুল হবে। পরিবর্তে, যুক্তরাজ্য ভিত্তিক ফ্যাশন সংস্থা থ্রেড এআই ব্যবহার করে তার প্রতিটি গ্রাহকের জন্য ব্যক্তিগত পোশাক প্রস্তাবনা সরবরাহ করে। গ্রাহকরা তাদের ব্যক্তিগত স্টাইল সম্পর্কে ডেটা সরবরাহ করতে স্টাইল কুইজ নেন।

প্রতি সপ্তাহে, গ্রাহকরা ব্যক্তিগতকৃত প্রস্তাবনা পান যা তারা ভোট দিতে পারে বা নিচে করতে পারে। থ্রেডস নামে পরিচিত একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে থিম্বল যা ক্রেতার ডেটা ব্যবহার করে নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে এবং ক্রেতার পছন্দগুলি বুঝতে। এটি তখন গ্রাহকের স্বাদের উপর ভিত্তি করে পোশাক প্রস্তাব দেয়।

গ্লোবাল ডিফেন্স

বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত রোবটগুলি বিশ্বব্যাপী প্রতিরক্ষা অ্যাপ্লিকেশনগুলি মাথায় রেখে নির্মিত হচ্ছে। এটি কোনও আশ্চর্য নয় যেহেতু যে কোনও কাটিং-এজ প্রযুক্তি প্রথমবারের মতো সামরিক প্রয়োগগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। যদিও এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির বেশিরভাগটি দিনের আলো দেখেনি, তবে একটি উদাহরণ যা আমরা জানি এটি হ'ল আনবট।

গ্লোবাল ডিফেন্স - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

চীনাদের দ্বারা নির্মিত এআই-ভিত্তিক রোবট হ'ল দেশটির জাতীয় প্রতিরক্ষা বিশ্ববিদ্যালয় কর্তৃক নকশাকৃত একটি সশস্ত্র পুলিশ রোবট। 11 মাইল প্রতি ঘণ্টায় সর্বোচ্চ গতিতে পৌঁছতে সক্ষম এই মেশিনটির লক্ষ্য ছিল অঞ্চলগুলি টহল দেওয়ার এবং বিপদের ক্ষেত্রে 'একটি বৈদ্যুতিক চার্জ দাঙ্গা নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম' স্থাপন করতে পারে।

বুদ্ধিমান মেশিন দাঁড়িয়ে আছে 1.6 মিটার উচ্চতায় এবং অপরাধী রেকর্ডযুক্ত ব্যক্তিদের স্পট করতে পারে। আনবট আশপাশের আশেপাশে যে কোনও সন্দেহজনক ক্রিয়াকলাপ ঘটেছিল তার উপর নজর রেখে সুরক্ষা বাড়ানোর ক্ষেত্রে অবদান রেখেছে।

দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা

আমাদের বেশিরভাগের জন্য, আবহাওয়ার সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী করা ছুটির পরিকল্পনা সহজ করে তোলে, তবে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষুদ্রতর অগ্রগতিও বাজারকে মূলত প্রভাবিত করে।

সঠিক আবহাওয়ার পূর্বাভাস কৃষকদের রোপণ এবং ফসল কাটা সম্পর্কে সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এটি শিপিংকে সহজ এবং নিরাপদ করে তোলে। এবং সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ এটি প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যা লক্ষ লক্ষ মানুষের জীবনকে প্রভাবিত করে।

আবহাওয়ার পূর্বাভাস - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

কয়েক বছর গবেষণার পরে, আইবিএম ওয়েদার কোম্পানির সাথে অংশীদারিত্ব করে এবং টন এবং টন ডেটা অর্জন করে। এই অংশীদারিত্ব আইবিএমকে আবহাওয়া সংস্থার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস দিয়েছে, যা ভবিষ্যতবাণীগুলি উন্নত করার জন্য আইবিএম এর এআই প্ল্যাটফর্ম ওয়াটসনকে প্রচুর আবহাওয়ার ডেটা সরবরাহ করতে পারে।

২০১ 2016 সালে ওয়েদার কোম্পানি দাবি করেছে যে তাদের মডেলগুলি প্রতিদিন তৃতীয় পক্ষের ডেটা 100 টি বেশি ট্যারাবাইট ব্যবহার করে।

এই সংযুক্তির পণ্য হ'ল এআই ভিত্তিক আইবিএম ডিপ থান্ডার। সিস্টেমটি ব্যবসায়ের জন্য অত্যন্ত স্বনির্ধারিত তথ্য সরবরাহ করেহাইপার-স্থানীয় পূর্বাভাস ব্যবহার করে ক্লায়েন্টগুলি - 0.2 থেকে 1.2 মাইল রেজোলিউশনে। এই তথ্য পরিবহন সংস্থাগুলি, ইউটিলিটি সংস্থাগুলি এবং এমনকি খুচরা বিক্রেতাদের জন্য দরকারী।

উদাহরণস্বরূপ জাভা মধ্যে অ্যাডাপ্টার বর্গ

লাইফস্টাইল বাড়ায়

সাম্প্রতিক অতীতে, কৃত্রিম বুদ্ধি বিজ্ঞান-কল্পকাহিনী চলচ্চিত্রের প্লট থেকে আমাদের প্রতিদিনের জীবনের একটি অত্যাবশ্যক অংশে বিকশিত হয়েছিল। 1950-এর দশকে এআইয়ের উত্থানের পর থেকে আমরা এর সম্ভাব্যতায় তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি পেয়েছি। আমরা আমাদের ফোন এবং অন্যান্য ডিভাইসগুলির সাথে যোগাযোগের জন্য এআই ভিত্তিক ভার্চুয়াল সহায়তা যেমন সিরি, কর্টানা এবং আলেক্সা ব্যবহার করি এটি এএলএস এবং লিউকেমিয়ার মতো মারাত্মক রোগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।

বর্ধিত লাইফস্টাইল - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা - এডুরেকা

আমাজন আমাদের ব্রাউজিং অভ্যাসগুলি পর্যবেক্ষণ করে এবং তারপরে এমন পণ্যগুলি সরবরাহ করে যা তারা ভাবেন যে আমরা কিনতে চাই এবং এমনকি গুগল আমাদের অনুসন্ধান ক্রিয়াকলাপের ভিত্তিতে আমাদের কী ফলাফল দেবে তা সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

হুমকি হিসাবে বিবেচিত হওয়া সত্ত্বেও এআই এখনও আমাদের বিভিন্ন উপায়ে সহায়তা করে চলেছে। ঠিক কীভাবে মেশিন ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ ইনস্টিটিউটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও গবেষণা সহযোগী এলিয়েজার ইউদকভস্কি উদ্ধৃত করেছেন:

' এখন পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে বড় বিপদ হ'ল লোকেরা খুব তাড়াতাড়ি সিদ্ধান্তে পৌঁছে যে তারা বুঝতে পেরেছে '

এই নোটটি সহ, আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা করে শেষ করতে চাই, আপনি কীভাবে মনে করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধি আমাদের আরও ভাল একটি বিশ্ব তৈরি করতে সহায়তা করবে?

আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে এখনও আগ্রহী হন তবে এখানে কয়েকটি ব্লগ রয়েছে যা আপনার আগ্রহী হতে পারে:

  1. কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি প্রকৌশলী হবেন? ভবিষ্যতের একটি রোডম্যাপ

সুতরাং এটির সাথে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্লগের এই বেনিফিটের অবসান ঘটিয়েছি। সর্বাধিক ট্রেন্ডিং প্রযুক্তিতে আরও ব্লগের জন্য থাকুন।

আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি সম্পূর্ণ কোর্সের জন্য ভর্তি হতে চান, তবে এডুরেকা একটি বিশেষভাবে সজ্জিত যা আপনাকে তদারকি করা শেখা, আনসার্পাইজড লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের মতো কৌশলগুলিতে দক্ষ করে তুলবে। এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যেমন ডিপ লার্নিং, গ্রাফিকাল মডেলস এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতি এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।