বিগ ডেটা এবং হ্যাডোপের মধ্যে পার্থক্য কী?

বিগ ডেটা এবং হ্যাডোপ সম্প্রতি দুটি জনপ্রিয় শব্দ। এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে বিগ ডেটা বনাম হাদুপ এবং তার মধ্যে বিভিন্ন পার্থক্য সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত অন্তর্দৃষ্টি দেব।

এবং বর্তমানে দুটি ব্যবহৃত সবচেয়ে পরিচিত শব্দ উভয়ই এমনভাবে আন্তঃসম্পর্কিত যে হ্যাডোপ ব্যবহার না করে বিগ ডেটা প্রক্রিয়া করা যায় না। এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে বিগ ডেটা বনাম হাদুপ সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত অন্তর্দৃষ্টি দেব।



নীচে বিষয়গুলি এই নিবন্ধে আচ্ছাদিত রয়েছে:



চল শুরু করি!

বড় ডেটা পরিচিতি

বড় তথ্য বৃহত্তর এবং জটিল যে ডেটা সেট সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত একটি শব্দ, যা উপলব্ধ ডাটাবেস পরিচালনার সরঞ্জামগুলি বা traditionalতিহ্যগত ডেটা প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করে সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করা কঠিন। চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে এই ডেটা ক্যাপচারিং, কুরেটিং, স্টোরিং, সন্ধান, শেয়ারিং, ট্রান্সফার, বিশ্লেষণ ও দৃশ্যায়ন।



বড় ডেটার তিনটি ভিন্ন বিন্যাস হ'ল:

  1. কাঠামোযুক্ত: একটি নির্দিষ্ট স্কিমা সহ ডেটা সংগঠিত ডেটা ফর্ম্যাট। প্রাক্তন: আরডিবিএমএস

  2. আধা-কাঠামোযুক্ত: আংশিকভাবে সংগঠিত ডেটা যার একটি নির্দিষ্ট বিন্যাস নেই। প্রাক্তন: এক্সএমএল, জেএসএন



  3. কাঠামোগত: অজানা স্কিমার সাথে অসংগঠিত ডেটা। উদাঃ অডিও, ভিডিও ফাইল ইত্যাদি

    অ্যারে জাভাস্ক্রিপ্ট দৈর্ঘ্য পেতে

সুতরাং, এখন যে আপনি বড় ডেটা কী তা জানেন এখন বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স কী তা বুঝতে দিন।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কী?

মূলত, বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সংস্থাগুলি তাদের বৃদ্ধি এবং বিকাশের সুবিধার্থে মূলত ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে প্রধানত প্রদত্ত উপাত্তের সেটগুলিতে বিভিন্ন ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা জড়িত, যা তাদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করবে।বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একাধিক সরঞ্জাম রয়েছে যেমন , , মধু , ক্যাসান্দ্রা , , কাফকা ইত্যাদি প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে।

বড় ডেটা সরঞ্জামগুলি - বিগ ডেটা বনাম হাদুপ - এডুরেকা


এর মধ্যে হাদুপ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। হ্যাডোপ কী এবং এটি কীভাবে কার্যকর তা দেখা যাক।

হাদোপের পরিচয়

বিবি ডেটা পণ্য হার্ডওয়ারের বৃহত ক্লাস্টারে বিতরণ পদ্ধতিতে সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত একটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক। হ্যাডোপ অ্যাপাচি ভি 2 লাইসেন্সের আওতায় লাইসেন্সযুক্ত।হ্যাডোপটি গুগলের লিখিত কাগজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল সিস্টেম এবং এটি কার্যকরী প্রোগ্রামিংয়ের ধারণাগুলি প্রয়োগ করে। হাডোপ জাভা প্রোগ্রামিং ভাষায় রচিত এবং উচ্চ স্তরের অ্যাপাচি প্রকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে। আপনি যদি হাদুপ সম্পর্কে আরও জানতে চান তবে দয়া করে চেক আউট করুন ।

এখন যেহেতু আপনি বিগ ডেটা এবং হাদুপের বেসিকগুলি জানেন, আসুন আরও এগিয়ে চলুন এবং বিগ ডেটা এবং হ্যাডোপের মধ্যে পার্থক্যটি বুঝতে পারি

বিগ ডেটা বনাম হাদুপ: বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে পার্থক্য কী?

বৈশিষ্ট্যবড় তথ্যহাদুপ

সংজ্ঞা

বিগ ডেটা উভয় কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটার বৃহত পরিমাণকে বোঝায়।হাদুপ এই বিগ ডেটার বিশাল পরিমাণ হ্যান্ডেল এবং প্রক্রিয়া করার জন্য একটি কাঠামো

তাৎপর্য

প্রক্রিয়াজাত না হওয়া এবং আয় উপার্জনে ব্যবহার না করা অবধি বড় ডেটার কোনও তাত্পর্য থাকে না।এটি এমন একটি সরঞ্জাম যা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে বড় ডেটাটিকে আরও অর্থবহ করে তোলে।

স্টোরেজ

বড় ডেটা সংরক্ষণ করা খুব কঠিন কারণ এটি কাঠামোগত এবং কাঠামোগত আকারে আসে।অ্যাপাচি হাদুপ এইচডিএফএস বড় ডেটা সঞ্চয় করতে সক্ষম।

অ্যাক্সেসযোগ্যতা

বড় ডেটা অ্যাক্সেস করার বিষয়টি যখন আসে তখন এটি খুব কঠিন।অন্যান্য সরঞ্জামের তুলনায় হ্যাডোপ ফ্রেমওয়ার্ক আপনাকে খুব দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং প্রক্রিয়া করতে দেয়।

সুতরাং, এটিই ছিল বিগ ডেটা এবং হাদুপের মধ্যে প্রধান তুলনা সম্পর্কে। আপনি যদি বিগ ডেটা এবং হ্যাডোপ এবং ফ্রেমওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে চান তবে আপনি এটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন বিগ ডেটা টিউটোরিয়াল

এই ব্লগটি বিগ ডেটা বনাম হাদুপের উপর এই নিবন্ধের শেষে নিয়ে এসেছে। আমি আশা করি এই ব্লগটি তথ্যবহুল ছিল এবং আপনার জ্ঞানের মূল্য সংযোজন করেছে।

আপনি যখন হাদুপ এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি বুঝতে পেরেছেন তবে এটি পরীক্ষা করে দেখুন বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে থাকা 250,000 এরও বেশি সন্তুষ্ট শিক্ষার্থীর নেটওয়ার্ক সহ একটি বিশ্বস্ত অনলাইন লার্নিং সংস্থা এডুরেকা দ্বারা। এডুরেকা বিগ ডেটা হ্যাডোপ শংসাপত্র প্রশিক্ষণ কোর্সটি শিখরদেরকে এইচডিএফএস, সুতা, ম্যাপ্রেইডুস, পিগ, হাইভ, এইচবি, ওউজি, ফ্লুম এবং স্কুওপ রিয়েল, সোশ্যাল মিডিয়া, এভিয়েশন, ট্যুরিজম, ফিনান্স ডোমেইনে রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হতে সহায়তা করে।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে 'বিগ ডেটা বনাম হাদুপ' ব্লগে এই নিবন্ধটির মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।