জাভাতে মেশিন লার্নিং কী এবং কীভাবে এটি প্রয়োগ করা যায়?

আমরা যখন মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে কথা বলি, আমরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে পাইথন বা আর-এর কথা ভাবি, তবে আমি আপনাকে বলি যে জাভা খুব পিছনে নেই। এই নিবন্ধটি জাভাতে মেশিন লার্নিং এবং এটি প্রয়োগ করার জন্য বিভিন্ন গ্রন্থাগার উন্মোচিত করবে।

আমরা যখন মেশিন লার্নিং বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কথা বলি তখন আমরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে চিন্তা করি বা আর পরবর্তী বাস্তবায়নের জন্য প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে। তবে, বেশিরভাগ লোকেরা যা জানেন না তা হ'ল একই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা জাভাতে মেশিন লার্নিং এবং এটি প্রয়োগের জন্য বিভিন্ন গ্রন্থাগার উন্মোচন করব।
নীচে বিষয়গুলি এই টিউটোরিয়ালে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে:




চল শুরু করি. :-)



মেশিন লার্নিং কি?

মেশিন লার্নিং একটি তাত্পর্যপূর্ণ হারে সমৃদ্ধ হচ্ছে। গুগল মানচিত্র, স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, গুগল অনুবাদ জালিয়াতি সনাক্তকরণে এর মতো অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশন থেকে শুরু করে এটি সর্বত্র everywhere তবে আপনি কি জানেন যে মেশিন লার্নিং আসলে কীভাবে বা কীভাবে এটি প্রয়োগ করা হয়?

মেশিন লার্নিং - মেশিন লার্নিং সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন - এডুরেকাআমাকে এই ধারণাটি সহজ করতে দিন। মেশিন লার্নিং একটি শক্তিশালী কৌশল যা উদাহরণ এবং অভিজ্ঞতা থেকে শিখে। এটা আমিs এক প্রকার যা সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডেটা থেকে শিখতে এবং ফলাফলগুলির ভবিষ্যদ্বাণীতে আরও সঠিক হয়ে ওঠে, কোনও হস্তক্ষেপ ছাড়াই বা স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করে।সুতরাং আপনি পুরো কোডটি লেখার পরিবর্তে আপনাকে কেবল ডেটা ফিড করতে হবে এবং অ্যালগরিদম আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে যুক্তি তৈরি করবে। কারণ এর উচ্চ চাহিদা, এএমএল ইঞ্জিনিয়ার বেতনের আশা করতে পারেন 19 719,646 (IND) বা 1 111,490 (আমাদের).



দ্বিতীয় প্রশ্নে আসছে, এটি কিভাবে বাস্তবায়িত হয়?

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম হল নিয়মিত অ্যালগরিদমের বিবর্তন। এটি আপনার প্রোগ্রামগুলি করে ' বুদ্ধিমান ”, তাদের সরবরাহিত ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার অনুমতি দিয়ে। অ্যালগরিদম মূলত দুটি পর্যায়ে বিভক্ত: প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষামূলক

এখন যখন এটি অ্যালগরিদমে আসে তখন এটিকে তিন প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়:



  • তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা : এটি একটি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া, যেখানে আপনি একজন শিক্ষকের নির্দেশিত শিক্ষণ বিবেচনা করতে পারেন। টিতাঁর প্রশিক্ষণ ডেটাসেট থেকে অ্যালগরিদম শেখার প্রক্রিয়া। এটি একটি ইনপুট ভেরিয়েবল এবং আউটপুট ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি ম্যাপিং ফাংশন উত্পন্ন করে। মডেলটি প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে এটি নতুন ডেটা দেওয়া হয়ে গেলে ভবিষ্যদ্বাণী / সিদ্ধান্ত নেওয়া শুরু করতে পারে। তত্ত্বাবধানে পড়াশুনার মধ্যে পড়া অ্যালগরিদমগুলি হ'ল - লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি ইত্যাদি learning

  • নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষা: এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে কোনও মডেলকে তথ্যের টুকরো ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যা লেবেলযুক্ত নয়। এই প্রক্রিয়াটি তাদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে ক্লাসে ইনপুট ডেটা ক্লাস্টার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটিকে সাধারণত একটি ক্লাস্টারিং অ্যানালাইসিস বলা হয় যার অর্থ তথ্যগুলিতে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে অবজেক্টগুলিকে গ্রুপিং করা, অবজেক্টগুলি বা তাদের সম্পর্কের বর্ণনা দেওয়া। এখানে লক্ষ্যটি হ'ল এক গোষ্ঠীর অবজেক্টগুলি একে অপরের সাথে সমান হওয়া উচিত তবে অন্য গ্রুপের অবজেক্ট থেকে পৃথক হওয়া উচিত। কিছু অ্যালগরিদম যা নিরীক্ষণযোগ্য পড়াশোনায় পড়ে সেগুলির মধ্যে রয়েছে কে-মানে ক্লাস্টারিং, হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ইত্যাদি include

  • শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা: শক্তিবৃদ্ধি শেখা হিট এবং পরীক্ষার ধারণা অনুসরণ করে। এটি স্থান বা কোনও পরিবেশের সাথে আলাপ করে শিখছে। কোনও আরএল এজেন্ট তার কর্মের পরিণতিগুলি থেকে স্পষ্টভাবে শেখানো থেকে শিখেছে। এটি কোনও এজেন্টের পরিবেশের সাথে যোগাযোগ করার এবং সর্বোত্তম ফলাফলটি কী তা খুঁজে বের করার দক্ষতা।

এর পরে, এগিয়ে চলুন এবং জাভাতে মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহৃত হয় তা বুঝতে পারি।

যন্ত্রটি শেখার ক্ষেত্রে জাভা কীভাবে ব্যবহৃত হয়?

মধ্যে প্রোগ্রামিং বিশ্ব, প্রাচীনতম এবং নির্ভরযোগ্য প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির মধ্যে একটি। এর উচ্চ জনপ্রিয়তা, চাহিদা এবং ব্যবহারের সহজতার কারণে, জাভা ব্যবহার করে সারা বিশ্ব জুড়ে নয় মিলিয়নেরও বেশি বিকাশকারী রয়েছে। যখন মেশিন লার্নিংয়ের কথা আসে তখন আপনি অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি যেমন পাইথন, আর, ইত্যাদির কথা ভাবতে পারেন, তবে আমাকে জানিয়ে দিন যে জাভা খুব পিছনে নেই। জাভা এই ডোমেনের একটি শীর্ষস্থানীয় প্রোগ্রামিং ভাষা নয় তবে তৃতীয় পক্ষের ওপেন সোর্স লাইব্রেরির সাহায্যে যে কোনও জাভা বিকাশকারী মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন করতে এবং এতে প্রবেশ করতে পারবেন তথ্য বিজ্ঞান

জাভা প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করার আরও কিছু সুবিধাগুলি আমাকে তালিকাভুক্ত করুন-

এগিয়ে চলুন, আসুন জাভাতে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ব্যবহৃত সর্বাধিক জনপ্রিয় লাইব্রেরি দেখুন।

জাভাতে মেশিন লার্নিং বাস্তবায়নের জন্য গ্রন্থাগারগুলি

মেশিন লার্নিং বাস্তবায়নের জন্য জাভাতে বিভিন্ন ওপেন সোর্স তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি উপলব্ধ। সর্বাধিক সাধারণগুলি নীচে তালিকাবদ্ধ রয়েছে:

এক. অ্যাডামস: এটি অ্যাডভান্সড ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি বোঝায়। এটি একটি নমনীয় ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিন যার লক্ষ্য দ্রুত তৈরি এবং ডেটা-চালিত রক্ষণাবেক্ষণ, পুনরুদ্ধার সম্পাদন, প্রক্রিয়াজাতকরণ, খনন এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন করা। অ্যাডএএমএস একটি গাছের মতো কাঠামো ব্যবহার করে এবং একটি ফিলোসফি কমের অনুসরণ করে 'বেশি'। এটি কিছু বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যেমন:

  • মেশিন লার্নিং / ডেটা মাইনিং
  • তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
  • স্ট্রিমিং
  • ডাটাবেস
  • দৃশ্যায়ন,
  • স্ক্রিপ্টিং
  • ডকুমেন্টেশন, ইত্যাদি

ঘ। জাভাএমএল: এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির একটি সংগ্রহ যেখানে এটি প্রতিটি ধরণের অ্যালগরিদমের জন্য একটি সাধারণ ইন্টারফেস রয়েছে। স্পষ্ট ইন্টারফেসের সাথে এটির ভাল ডকুমেন্টেশন রয়েছে। আপনি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার বা প্রোগ্রামারদের উদ্দেশ্যে প্রচুর কোড এবং টিউটোরিয়াল সংগ্রহ করতে পারেন। এর কয়েকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল:

  • ডেটা ম্যানিপুলেশন
  • ক্লাস্টারিং
  • শ্রেণিবিন্যাস
  • ডাটাবেস
  • বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
  • ডকুমেন্টেশন, ইত্যাদি

ঘ। মহাট: আপাচে মহৌত এটি একটি বিতরণ কাঠামো যা অ্যাপাচি হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্মের জন্য মেশিন অ্যালগোরিদমের বাস্তবায়ন সরবরাহ করে। এটি সহজ ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন উপাদান নিয়ে গঠিত এবং গণিতবিদ, পরিসংখ্যানবিদ, ডেটা বিশ্লেষক, ডেটা সায়েন্টিস্ট বা বিশ্লেষণী পেশাদার যে কোনও ব্যক্তিকে লক্ষ্য করে। এটি প্রধানত:

স্ট্রিং থেকে জাভা নতুন তারিখ
  • ক্লাস্টারিং
  • শ্রেণিবিন্যাস
  • সুপারিশ সিস্টেম
  • স্কেলেবল পারফরম্যান্ট মেশিন লার্নিং অ্যাপস

চার। ডিপলাইনিং 4 জে : ডিপ্লিয়ারিং ৪ জে, নামটি যেমন আমাদের জাভাতে লিখিত পরামর্শ দেয় এবং তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ জাভা ভার্চুয়াল মেশিন ভাষা, যেমন কোটলিন , ইত্যাদি এটি একটি উন্মুক্ত উত্স বিতরণ করা গভীর লার্নিং লাইব্রেরি যা সর্বশেষ বিতরণকৃত কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কগুলির যেমন একটি সুবিধা রয়েছে এবং । এর কয়েকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল:

  • বাণিজ্যিক-গ্রেড এবং ওপেন সোর্স
  • ব্যবসায়ের পরিবেশে এআই এনে দেয়
  • বিশদ এপিআই ডক
  • একাধিক ভাষায় নমুনা প্রকল্প
  • হাদোপ এবং অ্যাপাচি স্পার্কের সাথে একীভূত

৫। ওয়েকা: ওয়েকা একটি ফ্রি, সহজ এবং ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি । এর নাম নিউজিল্যান্ডের দ্বীপে পাওয়া একটি উড়ন্তহীন পাখি দ্বারা অনুপ্রাণিত। ওয়েকা এমএল অ্যালগরিদমের একটি সংগ্রহ এবং এটি সমর্থন করে গভীর জ্ঞানার্জন । এটি প্রধানত:

  • ডেটা মাইনিং
  • ডেটা প্রস্তুতির জন্য সরঞ্জামসমূহ
  • শ্রেণিবিন্যাস
  • রিগ্রেশন
  • ক্লাস্টারিং
  • ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ইত্যাদি

এটি আমাদের এই নিবন্ধের শেষে নিয়ে আসে যেখানে আমরা জাভাতে মেশিন লার্নিং এবং এটি কীভাবে প্রয়োগ করতে পারি সে সম্পর্কে আলোচনা করেছি। আশা করি এই টিউটোরিয়ালে আপনার সাথে যা ভাগ করা হয়েছে তার সাথে আপনি পরিষ্কার হয়ে গেছেন।

আপনি যদি এই নিবন্ধটি খুঁজে পান 'জাভাতে মেশিন লার্নিং' ' প্রাসঙ্গিক, দেখুন বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে থাকা 250,000 এরও বেশি সন্তুষ্ট শিক্ষার্থীর নেটওয়ার্ক সহ একটি বিশ্বস্ত অনলাইন লার্নিং সংস্থা এডুরেকা দ্বারা। আমরা আপনার যাতায়াতের প্রতিটি পদক্ষেপে আপনাকে সহায়তা করতে এখানে এই জাভা সাক্ষাত্কারের প্রশ্নগুলির পাশাপাশি হয়ে উঠার জন্য আমরা একটি পাঠ্যক্রম নিয়ে এসেছি যা জাভা ডেভেলপার হতে চান এমন শিক্ষার্থী এবং পেশাদারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে। কোর্সটি আপনাকে জাভা প্রোগ্রামিংয়ে একটি প্রধান সূচনা দেওয়ার জন্য এবং উভয় মূল এবং প্রশিক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে হাইবারনেট ও স্প্রিংয়ের মতো বিভিন্ন জাভা ফ্রেমওয়ার্ক সহ।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে এটির মন্তব্য বিভাগে উল্লেখ করুন ' জাভাতে মেশিন লার্নিং 'নিবন্ধ এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে ফিরে আসব।